Python模块：logging、

logging模块：

很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息既有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出。Python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志。logging的日志可以分为debug（）、info（）、warning（）、error（） and critical（）5个级别（按顺序，级别越来越高）。

最简单的用法：

import logging
logging.warning('User [neo] attempted wrong password more than 3 times')
logging.critical('server is down')

#  运行结果：   # 跟print没啥区别
#  WARNING:root:User [neo] attempted wrong password more than 3 times
#  CRITICAL:root:server is down

日志级别：

把日志写到文件里：

import logging
logging.basicConfig(filename='logging_test.log',level=logging.INFO)  #  Do basic configuration for the logging system.   #  level=logging.INFO的意思是：只有日志是INFO或者比INFO级别更高的日志才会被记录在文件里 #  记录日志时，只会接着以前的日志继续记录，不会把以前的记录覆盖掉。
logging.debug('debug test')
logging.info('INFO info')
logging.warning('Warning!')

#  运行结果：  把logging.info和logging.warning记录在了 ‘logging_test.log’（.log的后缀名）这个文件里。   #  这种情况下屏幕上没打印，即 没有输出到屏幕
#  如下所示：
#  INFO:root:INFO info
#  WARNING:root:Warning!

把时间加到日志里面：

import logging
logging.basicConfig(filename='logging_with_time.log',
                    level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d  %H:%M:%S')   # 注意里面的参数‘format’和‘datefmt’

logging.debug('debug test')
logging.info('INFO info')
logging.warning('Warning!')

#  运行结果： INFO及其以上级别写入了‘logging_with_time.log’文件里面
#  如下所示：
#  2018-02-09  11:37:11  INFO info
#  2018-02-09  11:37:11  Warning!

除了加时间，还可以自定义其他的格式，下表就是所有支持的格式：

logging进阶：日志同时输出到屏幕和文件：

Python使用logging模块记录日志涉及四个主要的类：

logger提供了应用程序可以直接使用的接口
handler将（logger创建的）日志记录发送到合适的目的输出
filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录
formatter决定日志记录的最终输出格式

它们之间的关系如下：

logger:

每个程序在输出信息之前都要先获得一个logger，如：

import logging

# 生成 logger 对象
logger = logging.getLogger('web')   # logger通常对应了程序的模块名

# 对logger对象设置Level级别，如设置成INFO级别 
logger.setLevel(logging.INFO)   #  利用logger.setLevel()对生成的logger对象设置级别， logging.INFO是把级别具体设置成INFO，如果你不设置，系统会默认把Level设置成WARNING。 #  对logger对象设置level的作用： logger。setLevel()相当于一个全局变量，所需要输出的日志需要先经过logging.getLogger生成logger对象，所以生成logger对象之前，会先检测所输出的日志级别是否符合logger.setLevel的级别，如果符合则生成logger对象；如果不符合则直接忽略、不生成logger对象。 举例说明： 有两个需要输出的日志： logger.debug('test debug') 和 logger.info('test info') ， 执行这两句代码的时候， 由于我已经给生成logger设置了level --- INFO：logger.setLevel(logging.INFO) ，debug的level低于INFO， 所以 logger.debug('test debug') 不会生成logger对象，但 logger.info('test info') 则会生成logger对象（相当于第一步生成logger对象时过滤了一部分数据）

handler：

handler负责发送相关的信息到指定目的地。 Python日志系统有多种handler可以使用。可以把信息输出到控制台（屏幕），也可以把信息输出到文件，把信息发送到网络上。自己也可以编写自己的handler。

每个logger可以附加多个handler。常用的handler如下：

logging.StreamHandler # 使用这个handler可以向类似于sys.stdout 或者 sys.stderr 的任何文件对象（file object）输出信息（往屏幕上输出）
logging.FileHandler 和 StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息，不过FileHandler会帮你打开这个文件（往文件中输出）
还有两种用法：一是根据文件大小截断；二是根据时间interval截断。详情参考： https://www.luffycity.com/python-book/di-4-zhang-python-ji-chu-2014-chang-yong-mo-kuai/logging-mo-kuai.html

用法如下：

#  生成logger对象之后，再生成handler对象，然后把handler绑定到logger上

# 生成handler对象
ch = logging.StreamHandler()   # 负责往屏幕发送的handler（发送到屏幕，所以括号里面为空）
fh = logging.FileHandler('web.log')   #  负责往文件“web.log”发送的handler   #  日志文件的后缀名： .log

#  把生成的handler对象绑定到logger对象
logger.addHandler(ch)   #  把ch这个handler对象绑定到logger上
logger.addHandler(fh)   #  把fh这个handler对象绑定到logger上

#  设置handler的level
ch.setLevel(logging.INFO)   #  把ch这个handler对象的level设置成INFO
fh.setLevel(logging.WARNING)   # 把fh这个handler对象的level设置成WARNING

#  关于设置handler的level，道理跟logger的level设置类似，即： 如果你不设置， 程序会默认level是WARNING；通过这一步设置的level能够再次“过滤”数据
# 关于logger设置的level和handler设置的level，按照哪个level呢？ 效果上可以这么理解： 所需要输出的日志（如： logger.warning(xx)）， 先经过logger设置的level“过滤”，然后在生成handler对象这一步， 再次经过这一步的level“过滤”：level符合，则生成相应的handler；level不符合则忽略、不生成handler对象。

formatter组件：

日志的formatter是个独立的组件，可以跟handler组合，用于设置所要发送的信息以什么样的格式发送到目的地。

用法：

#  生成handler对象之后，再生成formatter对象，然后将formatter对象和handler绑定

# 生成formatter对象
console_fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(lineno)d - %(message)s')  #  利用上面的logger名字表
file_fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

#  把formatter对象绑定到handler
ch.setFormatter(console_fmt)
fh.setFormatter(file_fmt)

下面把上述的代码拼接到一起看效果：

import logging

# 生成logger对象
logger = logging.getLogger('web')
logger.setLevel(logging.INFO)

# 生成handler对象
ch = logging.StreamHandler()
fh = logging.FileHandler('web.log')
# 设置level
ch.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setLevel(logging.WARNING)
# 把handler绑定在logger上
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)

# 生成formatter对象
console_fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(lineno)d - %(message)s')
file_fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')  #  %(name)s  这个name就是生成logger时括号里面的‘web’
# 把formatter绑定到handler
ch.setFormatter(console_fmt)
fh.setFormatter(file_fmt)

logger.debug('debug test')
logger.info('info test')
logger.warning('warning test')
logger.error('error test')
logger.critical('critical test')   # 输出的日志

filter的用法参考： https://www.luffycity.com/python-book/di-4-zhang-python-ji-chu-2014-chang-yong-mo-kuai/logging-mo-kuai.html