相较于 sed 常常作用于一整个行的处理， awk 则比较倾向于一行当中分成数个『字段』来处理。 因此，awk 相当的适合处理小型的数据数据处理呢！awk 通常运作的模式是这样的：
[root@linux ~]# awk '条件类型1{动作1} 条件类型2{动作2} ...' filename awk 可以处理后续接的档案，也可以读取来自前个指令的 standard output 。 但如前面说的， awk 主要是处理『每一行的字段内的数据』，而预设的『字段的分隔符为 "空格键" 或 "[tab]键" 』！举例来说，我们用 last 可以将登入者的数据取出来， 结果如下所示：
若我想要取出账号与登入者的 IP ，且账号与 IP 之间以 [tab] 隔开，则会变成这样：
[root@linux ~]# last | awk '{print $1 " " $3}' dmtsai 192.168.1.12 root Mon reboot boot dmtsai 192.168.1.12
因为不论哪一行我都要处理，因此，就不需要有 "条件类型" 的限制！我所想要的是第一栏以及第三栏， 但是，第二行及第三行的内容怪怪的～这是因为数据格式的问题！所以～使用 awk 的时候，请先确认一下您的数据当中，如果是连续性的数据，请不要有空格或 [tab] 在内，否则，就会像这个例子这样，会发生误判！
另外，由上面这个例子您也会知道，在每一行的每个字段都是有变量名称的，那就是 $1, $2... 等变量名称，以上面的例子来说， dmtsai 是 $1 ，因为他是第一栏！至于 192.168.1.12 是第三栏， 所以他就是 $3 ！后面以此类推～呵呵！还有个变数！那就是 $0 ，$0 代表『一整列资料』的意思～ 以上面的例子来说，第一行的 $0 代表的就是『dmtsai pts/0.... 』那一行！ 由此可知，刚刚上面四行当中，整个 awk 的处理流程是：
- 入第一行，并将第一行的资料填入 $0, $1, $2.... 等变数当中；
- 依据 "条件类型" 的限制，判断是否需要进行后面的 "动作"；
- 做完所有的动作与条件类型；
- 若还有后续的『行』的数据，则重复上面 1~3 的步骤，直到所有的数据都读完为止。经过这样的步骤， awk 是『以行为一次处理的单位』， 而『以字段为最小的处理单位』。好了，那么 awk 怎么知道我到底这个数据有几行？有几栏呢？这就需要 awk 的内建变量的帮忙～
变量名称
代表意义
NF
每一行 ($0) 拥有的字段总数
NR
目前 awk 所处理的是『第几行』数据
FS
目前的分隔字符，预设是空格键
我们继续以上面例子来做说明，如果我想要列出每一行的账号，并且列出目前处理的行数， 并且说明，该行有多少字段，则可以这样 (注意， awk 后续的所有动作以 ' 括住， 所以，内容如果想要以 print 打印时，记得，非变量的文字部分，包含上一小节
printf
提到的格式中，都需要使用双引号来定义出来！)
root@linux ~]# last | awk '{print $1 " lines: " NR " columes: " NF}' dmtsai lines: 1 columes: 10 root lines: 2 columes: 9 reboot lines: 3 columes: 9 dmtsai lines: 4 columes: 10
这样可以了解 NR 与 NF 的差别了吧？好了，底下来谈一谈所谓的 "条件类型" 了吧！