一、日志作用：记录程序的执行过程
二、日志要素：
1、日志渠道：日志的输出位置、文件、控制台
2、日志级别：info、debug、error......
3、日志格式：日志的样子，长啥样
4、日志内容：自己输出的内容，或者是报错信息
三、日志级别：从小到大，下一级别包含上一级别
debug（代码调试的输出）
info（表示程序正常执行的输出）
warning（不影响程序执行，可以优化的提示）
error（程序执行报错）
crcritical（程序存在严重问题）
如何修改root收集器的日志级别：
import logging
logging.basicConfig(logging.DEBUG) # 修改默认级别为debug级别
四、日志收集器创建
创建：
1、创建日志收集器：创建和root一样的收集器
# 第一步，创建日志收集器 my_log = logging.getLogger("myLog") # 创建名为myLog的日志收集器
2、创建日志收集渠道：输出到哪里
# 第二步，创建日志收集渠道 file_log = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename="python.log",when="D",encoding="utf-8") # 创建文件渠道 ''' filename：日志文件名称，要带路径，默认是当前目录 when='h'：日志滚动周期的单位，有S秒，M分钟，H小时，D天（24小时制），W周，midnigt日切（以凌晨为界线） interval=1：日志滚动周期（日志切割周期），其中1代表1个when backupCount=0：日志保留的个数 encoding=None：编码格式 '''
3、创建日志的格式：
fmt = '[%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(pathname)s - %(lineno)d]: - %(message)s' # 自定义日志内容
log_format = logging.Formatter(fmt) # 创建日志格式
绑定：
4、设置日志输出格式
file_log.setFormatter(log_format) # 给渠道设置日志输出格式
5、设置日志级别
my_log.setLevel(logging.INFO) # 给收集器设置日志级别
6、收集器绑定渠道
my_log.addHandler(file_log) # 收集器绑定渠道
实现代码：
import logging
from logging import handlers
def auto_log():
# 第一步，创建日志收集器
my_log = logging.getLogger("myLog") # 创建名为myLog的日志收集器
# 第二步，创建日志收集渠道
pycharm = logging.StreamHandler() # 创建日志收集渠道（这里是创建到pycharm控制台）
file_log = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename="python.log",when="D",encoding="utf-8") # 创建文件渠道
'''
filename：日志文件名称，要带路径，默认是当前目录
when='h'：日志滚动周期的单位，有S秒，M分钟，H小时，D天（24小时制），W周，midnigt日切（以凌晨为界线）
interval=1：日志滚动周期（日志切割周期），其中1代表1个when
backupCount=0：日志保留的个数
encoding=None：编码格式
'''
fmt = '[%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(pathname)s - %(lineno)d]: - %(message)s' # 自定义日志内容
log_format = logging.Formatter(fmt) # 创建日志格式
pycharm.setFormatter(log_format) # 给渠道设置日志输出格式
file_log.setFormatter(log_format)
my_log.setLevel(logging.INFO) # 给收集器设置日志级别
my_log.addHandler(pycharm) # 收集器绑定渠道
my_log.addHandler(file_log)
return my_log
# 实例化对象
test_log = auto_log()
test_log.info("test1111")