性能优化指在不影响系统运行正确性的前提下，使之运行得更快，完成特定功能所需的时间更短，或拥有更强大的服务能力。
关注：
不同程序有不同的性能关注点，比如科学计算关注运算速度，游戏引擎注重渲染效率，而服务程序追求吞吐能力。
服务器一般都是可水平扩展的分布式系统，系统处理能力取决于单机负载能力和水平扩展能力，所以，提升单机性能和提升水平扩展能力是两个主要方向，理论上系统水平方向可以无限扩展，但水平扩展后往往导致通信成本飙升（甚至瓶颈），同时面临单机处理能力下降的问题。
指标：
衡量单机性能有很多指标，比如：QPS（Query Per Second）、TPS、OPS、IOPS、最大连接数、并发数等评估吞吐的指标。
CPU为了提高吞吐，会把指令执行分为多个阶段，会搞指令Pipeline，同样，软件系统为了提升处理能力，往往会引入批处理（攒包），跟CPU流水线会引起指令执行Latency增加一样，伴随着系统负载增加也会导致延迟（Latency）增加，可见，系统吞吐和延迟是两个冲突的目标。
显然，过高的延迟是不能接受的，所以，服务器性能优化的目标往往变成：追求可容忍延迟（Latency）下的最大吞吐（Throughput）。
延迟（也叫响应时间：RT）不是固定的，通常在一个范围内波动，我们可以用平均时延去评估系统性能，但有时候，平均时延是不够的，这很容易理解，比如80%的请求都在10毫秒以内得到响应，但20%的请求时延超过2秒，而这20%的高延迟可能会引发投诉，同样不可接受。
一个改进措施是使用TP90、TP99之类的指标，它不是取平均，而是需确保排序后90%、99%请求满足时延的要求。
通常，执行效率（CPU）是我们的重点关注，但有时候，我们也需要关注内存占用、网络带宽、磁盘IO等，影响性能的因素很多，它是一个复杂而有趣的问题。