定义：
Flume：是Cloudera提供的一个分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统；
Kafka：是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统；
各特点：
场景：
Flume主要是和HDFSHBase结合，有特殊优化效率更好；
Kafka 是一个通用型系统，开发商 Cloudera 推荐如果数据需要被多个应用程序消费的话，推荐使用 Kafka。
实时过滤：
Flume 可以在拦截器里面实时处理数据。这个特性对实时过滤数据非常有用。Kafka 需要一个外部系统帮助处理数据。
数据保存：
kafka更适合做日志缓存：两个系统都可以保证不丢失数据。但Flume 不会复制事件，如果 Flume agent 所在的这个节点宕机了，你会失去所有的事件访问能力直到你修复这个受损的节点。使用 Kafka 的管道特性不会有这样的问题。
两者可协作工作：
kafka + flume：如果你需要把流式数据从 Kafka 转移到 Hadoop，可以使用 Flume 代理 (agent)，将 kafka 当作一个来源 (source)，这样可以从 Kafka 读取数据到 Hadoop。
flume + kafka：做日志缓存；flume的数据采集部分做的很好，可以定制很多数据源，减少开发量（kafka没有直接可用的生产者与消息者，需要自己实现），然后利用kafuka分发到多个系统；
整理自：Flume 与Kafka区别