一、innodb
1.支持事务
事务ACID(atomicity原子性、consistency一致性、isolation隔离性、durability持久性)
A：事务要么全执行，要么全不执行
C：事务执行前后，数据完整性一致
I：多用户并发访问数据库时，数据库为每个用户创建的事务间相互隔离
D：事务一旦被提交，对数据库中数据的改变就是持久的
四个隔离级别
1)Read uncommitted(最低级别)
脏读:事务A读取了事务B未提交的数据，事务B却回滚了。
2)Read committed (可避免脏读)
不可重复读:针对其他事务提交前后，读取数据本身的对比不同，(记录的修改)
3)Repeatable read(避免脏读，不可重复读)
幻读：针对其他事务提交前后，读取的记录的条数不同(记录的增删)
4)Serializable(最高级别，可避免脏读，不可重复读，幻读)
2.支持行级锁定：
仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作
3.存储
基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件，
InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小
4.索引组织表
使用的聚簇索引、索引就是数据，顺序存储，因此能缓存索引，也能缓存数据
5.服务器数据备份
必须导出SQL来备份，
LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，
解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，
但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
6.使用场景
需要事务支持（具有较好的事务特性）
行级锁定对高并发有很好的适应能力，但需要确保查询是通过索引完成
经常更新的表，适合处理多重并发的更新请求
数据一致性要求较高
硬件设备内存较大，可以利用InnoDB较好的缓存能力来提高内存利用率，尽可能减少磁盘 IO
主键尽可能小，避免给Secondary index带来过大的空间负担
避免全表扫描，因为会导致锁表。（sql语句中含有where条件同时明确主键）
尽可能缓存所有的索引和数据，提高响应速度
在大批量小插入的时候，尽量自己控制事务而不要使用autocommit自动提交
合理设置innodb_flush_log_at_trx_commit参数值，不要过度追求安全性
避免主键更新，因为这会带来大量的数据移动
7.引擎原理
二、MyISAM
1.管理非事务表，提供高速存储和检索，以及全文搜索能力
2.支持表级锁定：
直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。
如果你是写锁(X锁，排他锁)，则其它进程则读也不允许直接锁定整张表，
3.存储
索引和数据是分开的，并且索引是有压缩的。
在磁盘上存储成三个文件。
.frm文件用于存储表的定义，
.MYD文件用于存储表的数据，
.MYI文件，存储的是索引。
操作系统对大文件的操作是比较慢的，这样将表分为三个文件，
那么.MYD这个文件单独来存放数据自然可以优化数据库的查询等操作。
有索引管理和字段管理。
4.堆组织表
使用的是非聚簇索引、索引和文件分开，随机存储，只能缓存索引
5.服务器数据备份
应对错误编码导致的数据恢复速度快。
MyISAM的数据是以文件的形式存储，所以在跨平台的数据转移中会很方便。
在备份和恢复时可单独针对某个表进行操作
6.使用场景
不需要事务支持（不支持）
并发相对较低（锁定机制问题）
插入修改不频繁，查询非常频繁
数据一致性要求不是非常高
尽量索引（缓存机制）
调整读写优先级，根据实际需求确保重要操作更优先
启用延迟插入改善大批量写入性能
尽量顺序操作让insert数据都写入到尾部，减少阻塞
分解大的操作，降低单个操作的阻塞时间
降低并发数，某些高并发场景通过应用来进行排队机制
对于相对静态的数据，充分利用Query Cache可以极大的提高访问效率
MyISAM的Count只有在全表扫描的时候特别高效，带有其他条件的count都需要进行实际的数据访问
7.引擎原理
三、其他
1.如果需要执行大量的INSERT或UPDATE操作，则应该使用InnoDB，这样可以提高多用户并发操作的性能。
2.mysql支持三种锁定级别，行级、页级、表级
四、Innodb和MyIASM的引擎原理
1、Innodb
引擎的索引结构，使用B+Tree作为索引结构。
InnoDB的数据文件本身就是索引文件，数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引
结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录，这种索引就是聚集索引。
主键索引：
a、因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有）。b、如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键。
c、如果不存在唯一标识数据记录的列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。
辅助索引
InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址即InnoDB的所有辅助索引都引用主键作为data域
2、MyIASM
引擎的索引结构：使用B+Tree作为索引结构
MyISAM索引实现：
MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址，即叶节点的data域存放的是数据记录的地址
索引检索的算法：
首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。
主键索引和辅助索引（结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复）
3、注意
对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在
MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count() fromtable时，
InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行
数即可。注意的是，当count()语句包含where条件时，两种表的操作是一样的
来源：https://m.ifeng.com/miArticle?ch=ref_xmllq_hz1&version=2&aid=ucms_7q7rbVyL69F&mibusinessId=miuibrowser&env=production&ref=browser_news&s=mb&cp=cn-fenghuang-browser&docid=fenghuang_ucms_7q7rbVyL69F&itemtype=news&_miui_bottom_bar=comment&cateCode=rec&category=%E7%A7%91%E6%8A%80&traceId=69EFF0D29A24F938C25321831ABE59B6&share=social&source=liulanqi