一、ORM框架
ORM ，Object relational mapping 对象关系映射。
把类和数据库表对应，把对象和表记录对应，通过类和对象操作数据库表中的数据，而不需要编写SQL语句。
Django框架实现了ORM 功能：
- 不需要直接面向数据库编程，通过模型类和对象完成数据表的增删改查操作；
- 自动生成数据库表；
- 通过配置切换使用不同的数据库。
ORM 开发步骤：
- 配置数据库
- 定义模型类 (
models.py) - 执行迁移命令，生成数据库表
- 通过模型类和对象操作数据库
二、数据库的配置
- 手动创建 MySQL 数据库：
create database 数据库名 charset=utf8;
- 在与项目 setting.py 文件中配置使用mysql；
- 在python虚拟环境下安装 MySQL 驱动
pip install pymysql
- 在 与项目同名的包 下的 __init__.py 文件中，初始化MySQL驱动
pymysql.install_as_MySQLdb()
四、迁移命令的使用
- 打开终端，进入到项目manage.py所在目录下
- 生成迁移文件
python manage.py makemigrations
- 生成数据库表
python manage.py migrate
三、定义模型类
（1）定义属性
- 模型类属性与表字段一 一对应
- 定义属性时，需要指定字段类型，通过字段类型的参数指定选项，格式如下：
属性名 = models.字段类型(字段选项)
- 属性名不能是python的保留关键字
- 属性名不能使用连续的下划线（这是由django的查询方式决定的）
（2）主键
主键：primary key，简写 pk
不需要主动定义，django会自动生成自增长的主键，属性名叫 id,
如果开发者自己定义了主键，则django不会再生成默认的主键
（3）表名
应用名小写_模型类名小写
（4）字段类型
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| AutoField | 自动增长的IntegerField，通常不用指定，不指定时Django会自动创建名为id的自动增长属性 |
| BooleanField | 布尔字段，值为True或False |
| NullBooleanField | 支持Null、True、False三种值 |
| CharField | 字符串，必须指定：max_length，表示最大字符个数 |
| TextField | 大文本字段，一般超过4000个字符时使用 |
| IntegerField | 整数 |
| DecimalField | 十进制浮点数，用python中的Decimal实例来表示 必须指定： max_digits总位数，decimal_places小数位数。 |
| FloatField | 浮点数 |
| DateField | 日期 1） 参数 auto_now表示每次修改保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于保存"最后一次修改"时间，默认为False； 2） 参数 auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置保存当前时间，用于保存"创建时间"时间，默认为值为False; 3） 参数 auto_now_add和auto_now是相互排斥的，不能同时用到一个属性中 |
| TimeField | 时间，参数同DateField |
| DateTimeField | 日期时间，参数同DateField |
| FileField | 上传文件字段 |
| ImageField | 继承于FileField，对上传的内容进行校验，确保是有效的图片 |
（5）字段选项
| 选项 | 默认值 | 描述 | 是否要迁移修改表结构 |
|---|---|---|---|
| null | False | True表示表字段允许为空 | 是 |
| unique | False | True表示表字段不能重复 | 是 |
| db_column | 属性名称 | 表字段名称 | 是 |
| primary_key | False | True表示字段设置为了主键，一般作为AutoField的选项使用 | 是 |
| default | - | 默认值 | 否 |
| blank | False | 在django管理后台新增或编辑一条表数据时，该字段是否允许为空； null是数据库范畴的概念，blank是表单验证范畴的 |
否 |
| choices | - | 在django管理后台新增或编辑一条表数据时，该字段显示为下拉框，默认为编辑框 | 否 |
（6）外键
关系型数据库的关系包括三种类型
ForeignKey： 一对多，将关联属性定义在多的一端中ManyToManyField： 多对多，将关联属性定义任意一方中OneToOneField： 一对一，将关联属性定义在任意一方中
（7）定义一个模型类
1、需求：
保存部门-员工数据
-
部门类（Department）
- 部门名称： name
- 部门成立时间: create_date
- 逻辑删除标识：is_delete
-
员工类(Employee)
- 姓名: name
- 年龄: age
- 性别: sex
- 工资: salary
- 入职时间： hire_date
- 备注信息: comment
2、代码：
class Department(models.Model): """部门类""" # 部门名称：字符串类型(必须要指定最大长度) name = models.CharField(max_length=20) # 部门成立时间: 日期类型 create_date = models.DateField(auto_now_add=True) # 逻辑删除标识：标识部门是否删除 is_delete = models.BooleanField(default=False) def __str__(self): return self.name class Meta: # 指定表名 db_table = 'department' class Employee(models.Model): """员工类""" choices_gender = ( (0, '男'), (1, '女'), ) name = models.CharField(max_length=20) age = models.IntegerField() gender = models.IntegerField(default=0, choices=choices_gender) # 工资：浮点类型（必须要指定两个选项） salary = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) # 备注信息: 可以为空 comment = models.CharField(max_length=300, null=True, blank=True) # 员工入职时间 hire_date = models.DateField(auto_now_add=True) # 一对多的外键：员工所属部门 department_id department = models.ForeignKey('Department') def __str__(self): return self.name class Meta: # 指定表名 db_table = 'employee'
四、执行迁移命令，生成数据库表
- 打开终端，进入到项目manage.py所在目录下
- 生成迁移文件
python manage.py makemigrations
- 生成数据库表
python manage.py migrate
- 默认数据库为
sqlite3，数据库名为：db.sqlite3，可在配置中设置为自定义。
五、通过模型类和对象操作数据库
（1）模型类管理器Manager的作用
每个模型类默认都有一个叫 objects 的类属性，它由django自动生成
我们把 objects 称为 模型管理器，其类型为： django.db.models.manager.Manager
通过objects属性，可以实现对数据库相关的操作
| objects管理器中的方法 | 返回类型 | 作用 |
|---|---|---|
| 模型类.objects.create() | 模型类对象 | 创建一个对象（新增一条数据） |
| 模型类.objects.get() | 模型对象 | 查询一个对象，且只能有一个: 如果查到多条数据，则报：MultipleObjectsReturned 如果查询不到数据，则报：DoesNotExist |
| 模型类.objects.all() | QuerySet | 查询所有的对象 |
| 模型类.objects.count() | 数字 | 查询总共有多少条数据 |
| 模型类.objects.filter() | QuerySet | 查询满足条件的对象 |
| 模型类.objects.exclude() | QuerySet | 查询不满条件的对象 |
| 模型类.objects.order_by() | QuerySet | 对查询结果集进行排序 |
| 模型类.objects.aggregate() | 字典，例如： {'salary__avg': 9500.0} |
进行聚合操作 Sum, Count, Max, Min, Avg |
（2）查询集QuerySet的特点
1、基本使用
当调用模型管理器的 all, filter, exclude, order_by等方法时，返回的是一个 QuerySet 对象，表示从数据库查询到的数据集合；
| objects管理器中的方法 | 返回类型 | 作用 |
|---|---|---|
| 模型类.objects.all() | QuerySet | 查询所有的对象 |
| 模型类.objects.filter() | QuerySet | 查询满足条件的对象 |
| 模型类.objects.exclude() | QuerySet | 查询不满条件的对象 |
| 模型类.objects.order_by() | QuerySet | 对查询结果集进行排序 |
QuerySet 提供的方法（支持链式写法）
QuerySet方法 | 返回类型 | 作用 |
|---|---|---|
| get() | 模型对象 | 查询一个对象，且只能有一个: 如果查到多条数据，则报： MultipleObjectsReturned 如果查询不到数据，则报： DoesNotExist |
| all() | QuerySet | 查询所有的对象 |
| count() | 数字 | 查询总共有多少条数据 |
| filter() | QuerySet | 查询满足条件的对象 |
| exclude() | QuerySet | 查询不满条件的对象 |
| order_by() | QuerySet | 对查询结果集进行排序 |
| aggregate() | 字典，例如： {'salary__avg': 9500.0} |
进行聚合操作 Sum, Count, Max, Min, Avg |
| exists() | 布尔型 | True表示有查询集中有数据，否则没有 |
支持 下标 和 切片 操作
query_set[0]：取出查询集中的第一条数据，不存在会抛IndexError异常
query_set[0：2]：切片操作得到另一个新的QuerySet
注意：下标不能为负数
2、查询集的两大特性
惰性查询：
创建查询集时不会访问数据库，操作查询集中的数据时才会访问；
操作查询集指 下标、切片、迭代操作，与if合用 等
缓存功能：
当遍历（迭代）访问查询集 所有数据，会缓存查询集所有数据，当再次操作该查询集中的数据时，将会使用缓存；
如果只是访问查询集 部分数据（下标或切片）不会缓存
（3）用ORM进行数据库的增删改查
增
模型类对象.save()
模型类.objects.create(属性1=值1，属性2=值2, ...)
删
模型类对象.delete()
模型类.filter(条件).delete()
改
模型类对象.save()
模型类.filter(条件).update(属性1=值1，属性2=值2， ...)
查
条件查询
调用 filter方法： 模型类.objects.filter(模型类属性名__条件名=值)
返回包含查询结果数据的 QuerySet 对象
F对象
F对象：比较表中的两个字段，接收的参数为一个字符串
用法： F('属性名')
比如：成绩表.objects.filter(语文__gt=F('数学'))
需要导包： from django.db.models import F
Q对象
作用： 对查询条件进行 与 或 非 （& | ~） 的逻辑操作
用法： 先导入 from django.db.models import Q
与： Q(查询条件1) & Q(查询条件2)
或： Q(查询条件1) | Q(查询条件2)
非： ~Q(查询条件)
聚合
作用： 聚合操作，对多行查询结果中的一列进行操作，返回一个值
用法： 模型类.objects.aggregate（聚合类（'属性名'））
常用聚合类有：Sum, Count, Max, Min, Avg等
返回值是一个字典, 格式： {'属性名__聚合函数': 值}
使用时需要先导入聚合类： from django.db.models import Sum, Count, Max, Min, Avg
排序
作用： 对查询结果进行排序，默认为升序
用法：
升序： 模型类.objects.order_by('属性名')
降序： 模型类.objects.order_by('-属性名')
关联查询
通过 对象 进行关联查询
由 一类对象 查询 多类对象： 一类对象.多类名小写_set.all()
由 多类对象 查询 一类对象： 多类对象.关联属性
通过模型类实现上述两个案例
一类名.objects.filter(多类名小写__多类属性名__条件名=值)
多类名.objects.filter(关联属性__一类属性名__条件名=值)
推荐阅读：《Django模型》http://www.runoob.com/django/django-model.html