1，capfd/capfdbinary/capsys/capsysbinary
对标准输出和错误输出进行捕获，转化为text或者b字节
2, caplog
动态设置日志的级别，和获取日志的输出内容
caplog.text
caplog.set_level
3，cache. (可以用来做用例之间的数据关联)
对.pytest_cache进行操作，可以创建文件，创建变量，访问这里的变量，可以用来存储某个测试方法的一些信息，来给其他方法/py文件使用。
def test_01(self, caplog, cache):
a=cache.makedir('test2') # 创建一个文件夹
print(a)
cache.set('g', 12312312) #创建一个变量，变量名称和默认值
cache.get('g', 444444) # 读取这个变量，2个参数分别为变量名称和默认值，
# 当访问的变量没有赋值的时候，会返回后面的默认值
assert 1 == 2
首先需要知道python中的doctest（也就是文档测试）
写在函数或方法的注释中的测试用例，格式为，（注意>>>后面要有一个空格）
def test_01(self):
"""
>>> 110+11
120
:param doctest_namespace:
:return:
"""
assert 1==2
pytest 也支持这一种测试用例，
1，写在test*.txt格式的文件中，pytest会自动发现其中的doctest测试用例，并执行（这个txt的文件要放在指定测试文件夹目录下，或他的下级目录下）
2，写在函数注释中的doctest测试用例，pytest发现他们需要添加参数 --doctest-modules，来获取所有py文件中函数注释中的doctest测试用例（注意是所有py文件中的doctest测试用例都会被执行，不只是test开头都py文件）
doctest_namespace这个fixture，是为了在doctest测试用例中用到一些变量的时候，可以用这fixture来给doctest的空间中添加一些可以用的变量，可以直接写在coftest文件中
# coftest.py
import pytest import math @pytest.fixture(autouse=True) def add_um(doctest_namespace): doctest_namespace['um'] = math
test01.txt文件中可以直接使用um变量
hello this is a doctest >>> x = 4 >>> um.e 3
5, monkeypatch，，，(类似于mock???mock是啥？)
临时修改/删除指定对象的属性，字典/环境变量/sys.path的值都可以修改
场景1：我们不想因为有问题的接口，导致我们的测试运行不下去，并且我们知道这个接口的返回值，可以使用monkeypatch，临时修改request的get方法返回值，直接返回我们想要的值。当测试功能或固定装置完成后，所有修改都将被撤消。
方法有
monkeypatch.setattr(obj, name, value, raising=True)
monkeypatch.delattr(obj, name, raising=True)
monkeypatch.setitem(mapping, name, value)
monkeypatch.delitem(obj, name, raising=True)
monkeypatch.setenv(name, value, prepend=False)
monkeypatch.delenv(name, raising=True)
monkeypatch.syspath_prepend(path)
monkeypatch.chdir(path)
import logging
import requests
def request_get(url):
return requests.get(url)
class TestLoginSuccess:
def kk(self, url):
return '1234'
def test_01(self, monkeypatch):
monkeypatch.setattr(requests, 'get', self.kk) # 这里暂时修改了requests.get方法
assert request_get('www.baidu.com') == '1234'
#01运行完后request.get方法自动还原
def test_02(self):
logging.info(request_get('http://www.baidu.com'))
assert 1==2
6，pytestconfig
访问pytest中的配置信息
def test_01(self, pytestconfig): logging.info(pytestconfig.option) # 显示所有的配置信息的值 logging.info(pytestconfig.getoption('file_or_dir')) # 获取指定配置信息的值 assert 1==2
7, record_property/ （可能在和Jenkins结合的时候有用）record_testsuite_property
给相应的测试用例,在xml测试报告中添加一些属性，添加的属性会在测试报告中展示,,
def test_01(self, record_property): record_property("222",3)
<testcase classname="app.login.case.test_login_success.TestLoginSuccess" file="app/login/case/test_login_success.py" line="13" name="test_01" time="0.001"> <properties> <property name="222" value="3"/> # 会在测试用例的标签下添加一个property标签，并且name=设置的key，value=设置的value
</properties> <failure message="assert 1 == 2">self = <app.login.case.test_login_success.TestLoginSuccess object at 0x108a9c1c0> record_property = <function record_property.
8，recwarn
存储该fixture范围内，运行过程中出现的警告，返回的是一个RecordedWarning的类（3.1后改为命名元祖了）
有方法list,pop,clear
def test_01(self, recwarn): warnings.warn("222") # 通过recwarn.list把所有出现的警告存储在一个列表中 logging.info(recwarn.list[0].message)
9，request
第一种：是获取运行中的各种各样的信息，也可以获取配置信息（类似pytestconfig）
有很多方法，具体方法内容看request
request.model的方法，，，配合getattr方法，获取model中的部分变量的值
# content of conftest.py
import pytest
import smtplib
@pytest.fixture(scope="module")
def smtp_connection(request):
server = getattr(request.module, "smtpserver", "smtp.gmail.com") # 在model中获取smtpserver属性的值，没有的话默认smtp.gmail.com
smtp_connection = smtplib.SMTP(server, 587, timeout=5)
yield smtp_connection
print("finalizing {} ({})".format(smtp_connection, server))
smtp_connection.close()
# content of test_anothersmtp.py
smtpserver = "mail.python.org" # will be read by smtp fixture
def test_showhelo(smtp_connection):
assert 0, smtp_connection.helo()
request的其他方法
def test_01(self, request):
logging.info(request.config.getoption('file_or_dir'))
logging.info(request.cls)
logging.info(request.fixturenames)
第二种：当函数或者夹具被参数化的时候，需要用request.param来获取参数的信息（不被参数化是没有param的属性）
@pytest.fixture(scope="function") def name(request): username = request.param return username _data = ["test1", "test2"] @pytest.mark.parametrize('name', _data, indirect=True) def test_login(name): '''''' a = name logging.info("名称是:%s" % a)
@pytest.fixture(scope="function",params=["2015","1883"]) def testdata(request): return request.param def test_2(testdata): '''登录用例''' a = testdata logging.info("名称为:%s" % a) assert a != ""
10. tmp_path/tmpdir
创建一个临时路径/临时目录，（最多会有3个，超过3个第一个会被删掉）,,(同样可以用做用例直接数据的传递)
def test_01(self, tmp_path): path = tmp_path/"test222" path.mkdir() logging.info(path) def test_02(self, tmpdir): p = tmpdir.mkdir("sub").join("hello.txt") p.write("content") assert p.read() == "content" assert len(tmpdir.listdir()) == 1 assert 0
11.testdir
对插件进行测试。或者对pytest本身进行测试
对于测试插件特别有用。它与`tmpdir`固定装置类似，但是提供了有助于测试pytest本身的方法。
It is particularly useful for testing plugins. It is similar to the `tmpdir` fixture
but provides methods which aid in testing pytest itself.