这里只是将《深度学习与图像识别：原理与实践》中的AlexNet做一下总结，这本书的优点就是对模型进行详细的阐述：
Hinton和他的学生Alex Krizhevsky在2012年设计的AlexNet，该模型在当年的ImageNet竞赛中获得桂冠。ImageNet是李飞飞团队创建的一个用于图像识别的大型数据库，里面包含超过1400张的图片。2010年以来，ImageNet每年举办一次图像分类和物体检测的比赛--ILSVRC。
AlexNet的网络结构如下：
AlexNet用了5个卷积层和3个全连接层，最后一个全连接层通过Softmax最终产生的结果将作为输入图片在1000个类别上的得分。