Matplotlib 库的使用
Matplotlib 库有各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发
matplotlib.pyplot是绘制个类可视化图形的命令子库相当于快捷方式
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([3,1,4,5,20]) # plt.plot(x,y) 当有两个以上参数是，按照X轴和Y轴顺序绘制数据点 # plt.axis([-1,10,0,6])-1,10表示x轴，0，6表示y轴 plt.ylabel('grade') plt.savefig('test',dpi=600) # png文件 # plt.savefig() 将输出图形存储为文件。默认png格式，可以通过dpi修改输出质量 plt.show()
pyplot的绘图区域
plt.subplot(nrows,ncols,plot_number)
例：plt.subplot(3,2,4) 三行两列，第四个
在全局绘图区域中创建一个分区体系，并定位到一个子绘图区域
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([3,1,4,5,20]) # plt.plot(x,y) 当有两个以上参数是，按照X轴和Y轴顺序绘制数据点 # plt.axis([-1,10,0,6])-1,10表示x轴，0，6表示y轴 plt.ylabel('grade') plt.savefig('test',dpi=600) # png文件 # plt.savefig() 将输出图形存储为文件。默认png格式，可以通过dpi修改输出质量 plt.show()
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pyplot 饼图的绘图
import matplotlib.pyplot as plt labels = 'Frogs','Hogs','Dogs','Logs' sizes = [15,30,45,10] explode = (0,0.1,0,0) plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=False,startangle=90) plt.axis('equal') # 这个是会变成正方形的图 plt.show()
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pyplot直方图的绘制
plt.hist()
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(0) mu,sigma = 100,20 # 均值和标准差 a = np.random.normal(mu,sigma,size=100) plt.hist(a,20,normed=1,histtype='stepfilled',facecolor='b',alpha=0.75) # 这函数中的bin 就是 20 这个数 就是直方图的个数 plt.title('Histogram') plt.show()
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pyplot极坐标图的绘制
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 20 theta = np.linspace(0.0,2*np.pi,N,endpoint=False) radii = 10*np.random.rand(N) width = np.pi / 4*np.random.rand(N) ax = plt.subplot(111,projection='polar') bars = ax.bar(theta,radii,width=width,bottom=0.0) for r,bar in zip(radii,bars): bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r / 10.)) bar.set_alpha(0.5) plt.show()
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pyplot散点图的绘制
面向对象绘制极坐标
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig,ax = plt.subplots() ax.plot(10*np.random.randn(100),10*np.random.randn(100),'o') ax.set_title('Simple Scatter') plt.show()
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pyplot的基础图标函数
plt.plot(x,y,fmt,...) 绘制一个坐标图
plt.boxplot(data,notch,position) 绘制一个箱形图
plt.bar(left,height,width,bottom) 绘制一个条形图
plt.barh(width,bottom.left,height) 绘制横向条形图
plt.polar(theta,r) 绘制极坐标图
plt.pie(data,explode) 绘制饼图
plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs) 绘制功率谱密度图
ple.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F) 绘制谱图
plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs) 绘制X-Y的xiangguan.性函数
plt.scatter(x,y) 绘制散点图，其中，x和y长度相同
plt.step(x,ywhere) 绘制步阶图
plt.hist(x,bins,normed) 绘制直方图
plt.contour(X,Y,Z,N) 绘制等制图
plt.vlines() 绘制垂直图
plt.stem(x,ylinefmt,markerfmt) 绘制柴火图
plt.plot_date9） 绘制数据日期
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引力波：物理学中，引力波是因为时空弯曲对外以辐射形式传播的能量