Flex RGB 颜色渐变

均匀渐变

以下是理论:

渐变(Gradient)是美学中一条重要的形式美法则,与其相对应的是突变。形状、大小、位置、方向、色彩等视觉因素都可以进行渐变。在色彩中,色相、明度、纯度也都可以产生渐变效果,并会表现出具有丰富层次的美感。本文主要讲述两种颜色RGB数值的渐变算法。

已知:A=50,B=200,A、B之间平均分成3份(Step=3),求每份的数值(StepN)分别是多少。

公式:Gradient = A + (B-A) / Step * N

[注]编程时为了提高效率避免浮点运算,往往把除法放在最后面,这样公式就成了:Gradient = A + (B-A) * N / Step

Step=3时,根据公式可以求出Step1=A+(A-B)/3*1=50+(200-50)/3=100,Step2=A+(A-B)/3*2=50+(200-50)/3*2=150。这就是均匀渐变的算法原理了,很简单,小学知识。

两种颜色的渐变就是对两种颜色的RGB通道分别进行这样的计算,例如两种颜色分别是RGB(200,50,0)和RGB(50,200,0),用上述公式进行计算就是:

RStep1=RA=RA+(BA-RA)/Step*N=200+(50-200)/3*1=200-50=150

GStep1=GA=GA+(GA-GA)/Step*N=50+(200-50)/3*1=50+50=100

BStep1=BA=BA+(BA-BA)/Step*N=0

因此RGBStep1=(150,100,0),同样的方法可以求出RGBStep2=(100,150,0)。

代码中具体实现,我这里用到的GIS栅格话务量的渲染,共分为5渐变种颜色,根据栅格的话务量进行分级,然后根据话务量大小去渐变颜色

效果图如下,由于只是部分测试数据,所以效果不是很明显,在全栅格渲染的时候,看起来还是不错的,目前只有0~157的话务量看起来比较明显了,这个也跟地图底色的反差有关系:

代码
var redArr:Array=new Array();
var greenArr:Array=new Array();
var blueArr:Array=new Array();

var redArrEnd:Array=new Array();
var greenArrEnd:Array=new Array();
var blueArrEnd:Array=new Array();

redArr.push(
200);
greenArr.push(
218);
blueArr.push(
249);
redArrEnd.push(
0);
greenArrEnd.push(
0);
blueArrEnd.push(
255);

redArr.push(
165);
greenArr.push(
225);
blueArr.push(
250);
redArrEnd.push(
0);
greenArrEnd.push(
255);
blueArrEnd.push(
255);

redArr.push(
150);
greenArr.push(
206);
blueArr.push(
129);
redArrEnd.push(
0);
greenArrEnd.push(
255);
blueArrEnd.push(
0);

redArr.push(
183);
greenArr.push(
235);
blueArr.push(
116);
redArrEnd.push(
255);
greenArrEnd.push(
255);
blueArrEnd.push(
0);

redArr.push(
253);
greenArr.push(
89);
blueArr.push(
0);
redArrEnd.push(
255);
greenArrEnd.push(
0);
blueArrEnd.push(
0);

for (var i:int=0; i < len; i++)
{
myGraphic
=featureSet.features[i];
var boolean:Boolean=false;
for (var j:int=0; j < gridData.length(); j++)
{
if (myGraphic.attributes.AREA_ID == gridData[j].GRID_NAME)
{
rgbIndex
=gridData[j].TRAFFIC / levelValue;//等级
fLevel=(gridData[j].TRAFFIC / (levelValue * (rgbIndex + 1))) * gSize;//计算所占百分比

red
=redArr[rgbIndex] + (redArrEnd[rgbIndex] - redArr[rgbIndex]) / gSize * fLevel;
green
=greenArr[rgbIndex] + (greenArrEnd[rgbIndex] - greenArr[rgbIndex]) / gSize * fLevel;
blue
=blueArr[rgbIndex] + (blueArrEnd[rgbIndex] - blueArr[rgbIndex]) / gSize * fLevel;

color
=fixedInt(rgbToInt(red, green, blue));
myGraphic.toolTip
="栅格:" + gridData[j].GRID_NAME + "话务量:" + gridData[j].TRAFFIC;
myGraphic.symbol
=new SimpleFillSymbol("", Number(color), 0.5);
queryGraphicsLayer.add(myGraphic);
unionedExtent
=unionedExtent.union(Polygon(myGraphic.geometry).extent);
delete gridData[j];
boolean=true;
break;
}
}
if (!boolean)
{
red
=redArr[0];
green
=greenArr[0];
blue
=blueArr[0];

color
=fixedInt(rgbToInt(red, green, blue));
myGraphic.symbol
=new SimpleFillSymbol("", Number(color), 0.5);
queryGraphicsLayer.add(myGraphic);
}
}
原文地址:https://www.cnblogs.com/myssh/p/1763546.html