进程同步控制-----锁、信号量、事件（四）

#  信号量（相等于加锁，只不过里面有个计时器）

# 多进程中的组件
# ktv
# 4个
# 一套资源  同一时间 只能被n个人访问
# 某一段代码 同一时间 只能被n个进程执行
import time
import random
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Semaphore

# sem = Semaphore(4)
# sem.acquire()
# print('拿到第一把钥匙')
# sem.acquire()
# print('拿到第二把钥匙')
# sem.acquire()
# print('拿到第三把钥匙')
# sem.acquire()
# print('拿到第四把钥匙')
# sem.acquire()
# print('拿到第五把钥匙')
def ktv(i,sem):
    sem.acquire()    #获取钥匙
    print('%s走进ktv'%i)
    time.sleep(random.randint(1,5))
    print('%s走出ktv'%i)
    sem.release()


if __name__ == '__main__' :
    sem = Semaphore(4) #4把钥匙
    for i in range(20):
        p = Process(target=ktv,args=(i,sem))
        p.start()

# 事件

# 通过一个信号 来控制 多个进程 同时 执行或者阻塞
# 事件
# from multiprocessing import Event
# 一个信号可以使所有的进程都进入阻塞状态
# 也可以控制所有的进程解除阻塞
# 一个事件被创建之后,默认是阻塞状态
# e = Event()  # 创建了一个事件
# print(e.is_set())   # 查看一个事件的状态,默认被设置成阻塞false
# e.set()      # 将这个事件的状态改为True
# print(e.is_set())
# e.wait()     # 是依据e.is_set()的值来决定是否阻塞的
# print(123456)
# e.clear()    # 将这个事件的状态改为False
# print(e.is_set())
# e.wait()     # 等待 事件的信号被变成True
# print('*'*10)


# set 和 clear
    #  分别用来修改一个事件的状态 True或者False
# is_set 用来查看一个事件的状态
# wait 是依据事件的状态来决定自己是否在wait处阻塞
    #  False阻塞 True不阻塞


# 红绿灯事件

import time
import random
from multiprocessing import Event,Process
def cars(e,i):
    if not e.is_set():
        print('car%i在等待'%i)
        e.wait()    # 阻塞 直到得到一个 事件状态变成 True 的信号
    print('33[0;32;40mcar%i通过33[0m' % i)

def light(e):
    while True:
        if e.is_set():
            e.clear()
            print('33[31m红灯亮了33[0m')
        else:
            e.set()
            print('33[32m绿灯亮了33[0m')
        time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':
    e = Event()
    for i in range(20):
        car = Process(target=cars, args=(e,i))
        car.start()
        time.sleep(random.random())