线程池

参考链接：https://www.toutiao.com/i6621053271307977229/?group_id=6621053271307977229

java中为了提高并发度，可以使用多线程共同执行,但是如果有大量线程短时间之内被创建和销毁，会占用大量的系统时间，影响系统效率。为了解决这个问题，java中引入了线程池，可以使创建好的线程在指定的时间内由系统统一管理，而不是在执行时创建，执行后就销毁，从而避免了频繁创建、销毁线程带来的系统开销。

一、线程池的使用原理

当系统接受一个提交的任务时，并不会着急去创建一个新的线程去执行这个任务，而是去线程池中查询是否有空闲的线程。

若有：直接使用这个线程。
若没有：根据配置的策略执行（有可能时创建一个新的线程，也有可能是阻塞该任务等待空闲线程）。
待任务结束之后，也不会销毁线程，而是放入线程池的空闲队列，等待下次使用。

就以ThreadPoolExecutor为例，当我们把一个Runnable交给线程池去执行的时候，这个线程池处理的流程是这样的：

先判断线程池中的核心线程们是否空闲，如果空闲，就把这个新的任务指派给某一个空闲线程去执行。如果没有空闲，并且当前线程池中的核心线程数还小于 corePoolSize，那就再创建一个核心线程。
如果线程池的线程数已经达到核心线程数，并且这些线程都繁忙，就把这个新来的任务放到等待队列中去。如果等待队列又满了，那么查看一下当前线程数是否到达maximumPoolSize，如果还未到达，就继续创建线程。
如果已经到达了，就交给RejectedExecutionHandler(拒绝策略)来决定怎么处理这个任务。

二、线程池的使用

在Java中，线程池的概念是Executor这个接口，具体实现为ThreadPoolExecutor类，java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor是线程池中最核心的一个类，ThreadPoolExecutor继承了AbstractExecutorService类，并提供了四个构造器：

public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
    .....

    public ThreadPoolExecutor( int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,

                   BlockingQueue<Runnable> workQueue );

    public ThreadPoolExecutor( int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,

                   BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory );

    public ThreadPoolExecutor( int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,

                   BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler );

    public ThreadPoolExecutor( int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,

                   BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler );

    ...
}

ThreadPoolExecutor继承了AbstractExecutorService类，并提供了四个构造器，事实上，通过观察每个构造器的源码具体实现，发现前面三个构造器都是调用的第四个构造器进行的初始化工作。

1. 线程池各参数说明

corePoolSize（线程池的基本大小）：当提交一个任务到线程池时，线程池会创建一个线程来执行任务，即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程，等到需要执行的任务数大于线程池基本大小时就不再创建。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads方法，线程池会提前创建并启动所有基本线程。
maximumPoolSize（线程池最大大小）：线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了，并且已创建的线程数小于最大线程数，则线程池会再创建新的线程执行任务。值得注意的是如果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果。
runnableTaskQueue（任务队列）：用于保存等待执行的任务的阻塞队列。可以选择以下几个阻塞队列。
- ArrayBlockingQueue：是一个基于数组结构的有界阻塞队列，此队列按 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。
- LinkedBlockingQueue：一个基于链表结构的阻塞队列，此队列按FIFO （先进先出）排序元素，吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列。
- SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态，吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue，静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列。
- PriorityBlockingQueue：一个具有优先级得无限阻塞队列。
ThreadFactory：用于设置创建线程的工厂。可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字，Debug和定位问题时非常有帮助。
RejectedExecutionHandler（饱和策略）：当队列和线程池都满了，说明线程池处于饱和状态，那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy，表示无法处理新任务时抛出异常。以下是JDK1.5提供的四种策略：
- AbortPolicy：直接抛出异常。
- CallerRunsPolicy：只用调用者所在线程来运行任务。
- DiscardOldestPolicy：丢弃队列里最近的一个任务，并执行当前任务。
- DiscardPolicy：不处理，丢弃掉。

　　当然也可以根据应用场景需要来实现RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录日志或持久化不能处理的任务。

keepAliveTime（线程活动保持时间）：线程池的工作线程空闲后，保持存活的时间。所以如果任务很多，并且每个任务执行的时间比较短，可以调大这个时间，提高线程的利用率。
TimeUnit（线程活动保持时间的单位）：可选的单位有天（DAYS），小时（HOURS），分钟（MINUTES），毫秒(MILLISECONDS)，微秒(MICROSECONDS, 千分之一毫秒)和毫微秒(NANOSECONDS, 千分之一微秒)。

2. 线程池的注意事项

虽然线程池能大大提高服务器的并发性能，但使用它也会存在一定风险。与所有多线程应用程序一样，用线程池构建的应用程序容易产生各种并发问题，如对共享资源的竞争和死锁。此外，如果线程池本身的实现不健壮，或者没有合理地使用线程池，还容易导致与线程池有关的死锁、系统资源不足和线程泄漏等问题。

(1) 建议使用new ThreadPoolExecutor(...)的方式创建线程池

线程池的创建不应使用 Executors 去创建，而应该通过 ThreadPoolExecutor 创建，这样可以让读者更加明确地知道线程池的参数设置、运行规则，规避资源耗尽的风险，这一点在也阿里巴巴JAVA开发手册中也有明确要求。

(2) 合理设置线程数

线程池的工作线程数设置应根据实际情况配置，CPU密集型业务（搜索、排序等）CPU空闲时间较少，线程数不能设置太多。

如果是CPU密集型任务，就需要尽量压榨CPU，参考值可以设为 NCPU+1

如果是IO密集型任务，参考值可以设置为2*NCPU

(3) 设置能代表具体业务的线程名称

这样方便通过日志的线程名称识别所属业务。具体实现可以通过指定ThreadPoolExecutor的ThreadFactory参数。如使Spring提供的CustomizableThreadFactory。

3. keepAliveTime的含义

引用一句话：当线程空闲时间达到keepAliveTime，该线程会退出。

有两个疑问：(1) 线程为什么会空闲 (2) 线程为什么要退出

举例：核心线程数10，最大线程数30，keepAliveTime是3秒

随着任务数量不断上升，线程池会不断的创建线程，直到到达核心线程数10，就不创建线程了，这时多余的任务通过加入阻塞队列来运行，当超出阻塞队列长度+核心线程数时，这时不得不扩大线程个数来满足当前任务的运行，这时就需要创建新的线程了（最大线程数起作用），上限是最大线程数30那么超出核心线程数10并小于最大线程数30的可能新创建的这20个线程相当于是“借”的，如果这20个线程空闲时间超过keepAliveTime，就会被退出。

既然上面这么说，那10个核心线程会不会退出呢？这就由下面的参数决定：

allowCoreThreadTimeout：是否允许核心线程空闲退出，默认值为false

当keepAliveTime设置为0时到底是空闲线程直接退出还是不退出？答案是直接不等待退出。所以设置为0 并不是个很好的做法（除非场景中任务数量极少能超出核心线程数），如果任务数频繁超出核心线程数，这个值需要评估设定为合理值尽量避免线程开启关闭的动作。

4. 创建线程池示例

不建议使用Executors去创建线程池，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。说明：Executors各个方法的弊端：
(1) newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor ：主要问题是堆积的请求处理队列可能会耗费非常大的内存，甚至OOM。
(2) newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool：主要问题是线程数最大数是Integer.MAX_VALUE，可能会创建数量非常多的线程，甚至OOM。

这里介绍三种创建线程池的方式：

第一种：

ScheduledExecutorService executorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(1,new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("example-schedule-pool-%d").daemon(true).build());

第二种：

ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("demo-pool-%d").build();

//Common Thread Pool
ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(5, 200,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1024), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
pool.execute(()-> System.out.println(Thread.currentThread().getName()));
pool.shutdown();//gracefully shutdown

第三种：

<bean id="userThreadPool" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
        <property name="corePoolSize" value="10" />
        <property name="maxPoolSize" value="100" />
        <property name="queueCapacity" value="2000" />
        <property name="threadFactory" value= threadFactory />
        <property name="rejectedExecutionHandler">
            <ref local="rejectedExecutionHandler" />
        </property>
    </bean>
 //in code
 userThreadPool.execute(thread);

public class ThreadPoolHelper {

    private static final Logger logger = Logger.getLogger(ThreadPoolHelper.class);

    private static final int POOL_SIZE = 40;//线程池大小

    //订单任务线程池

    private static ThreadPoolExecutor comitTaskPool =(ThreadPoolExecutor) new ScheduledThreadPoolExecutor(POOL_SIZE,
            new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("example-schedule-pool-%d").daemon(true).build());


    /**
     * 执行订单任务
     *
     * @param comitTask
     */
    public static void executeTask(Runnable comitTask) {
        comitTaskPool.execute(comitTask);
        logger.debug("【线程池任务】线程池中线程数：" + comitTaskPool.getPoolSize());
        logger.debug("【线程池任务】队列中等待执行的任务数：" + comitTaskPool.getQueue().size());
        logger.debug("【线程池任务】已执行完任务数：" + comitTaskPool.getCompletedTaskCount());
    }


    /**
     * 关闭线程池
     */
    public static void shutdown() {
        logger.debug("shutdown comitTaskPool...");
        comitTaskPool.shutdown();
        try {
            if (!comitTaskPool.isTerminated()) {
                logger.debug("直接关闭失败[" + comitTaskPool.toString() + "]");
                comitTaskPool.awaitTermination(3, TimeUnit.SECONDS);
                if (comitTaskPool.isTerminated()) {
                    logger.debug("成功关闭[" + comitTaskPool.toString() + "]");
                } else {
                    logger.debug("[" + comitTaskPool.toString() + "]关闭失败，执行shutdownNow...");
                    if (comitTaskPool.shutdownNow().size() > 0) {
                        logger.debug("[" + comitTaskPool.toString() + "]没有关闭成功");
                    } else {
                        logger.debug("shutdownNow执行完毕，成功关闭[" + comitTaskPool.toString() + "]");
                    }
                }
            } else {
                logger.debug("成功关闭[" + comitTaskPool.toString() + "]");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            logger.warn("接收到中断请" + comitTaskPool.toString() + "停止操作");
        }
    }
}

了解一下：Java通过Executors提供四种线程池，分别为：

newCachedThreadPool 创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待，表示同一时刻只能有这么大的并发数
newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。
newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。