【Ribbon篇四】Ribbon核心组件IRule（3）

Ribbon在工作时分为两步：

• 先选择 EurekaServer，它优先选择在同一个区域内负载较少的Server；
• 再根据用户指定的策略，在从Server取到的服务注册列表中选择一个地址；

其中Ribbon提供了多种策略，比如轮询、随机、根据响应时间加权。

一、Ribbon算法的介绍

Ribbon的源码地址：https://github.com/Netflix/ribbon

IRule：根据特定算法中从服务器列表中选取一个要访问的服务，Ribbon默认的算法为轮询算法。

Ribbon中的7种负载均衡算法：

• RoundRobinRule：轮询；
• RandomRule：随机；
• AvailabilityFilteringRule：会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器状态的服务，还有并发的连接数量超过阈值的服务，然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问；
• WeightedResponseTimeRule：根据平均响应时间计算所有服务的权重，响应时间越快的服务权重越大被选中的概率越大。刚启动时如果统计信息不足，则使用RoundRobinRule（轮询）策略，等统计信息足够，会切换到WeightedResponseTimeRule；
• RetryRule：先按照RoundRobinRule（轮询）策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内进行重试，获取可用的服务；
• BestAvailableRule：会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务；
• ZoneAvoidanceRule：复合判断Server所在区域的性能和Server的可用性选择服务器；

 二、配置指定的负载均衡算法

1. 打开microservicecloud-consumer-dept-80消费者工程，修改配置类ConfigBean

//配置负载均衡的策略为随机，默认算法为轮询算法
@Bean
public IRule lbRule() {
    //return new RoundRobinRule();
    return new RandomRule();
}

2. 重启消费者服务，访问：http://localhost/consumer/dept/get/1；查看到随机访问到3个生产者服务。