mysql进行优化前的分析

1.这个语句可以查询最后一次查询的消耗。mysql在选择索引的时候会选择相对消耗小的索引来使用。

show status like ‘%last_query_cost%’;

2.永恒定率:T(时间) = S(总量)/V(速度)

  

  S指SQL所需访问的资源总量,V指SQL单位时间所能访问的资源量,T自然就是SQL执行所需时间了;我们为了获得SQL最快的执行时间,可以根据公式定义上去反推:

  1. 在S不变的情况下,我们可以提升V来降低T:通过适当的索引调整,我们可以将大量的速度较慢的随机IO转换为速度较快的顺序IO;通过提升服务器的内存,使得将更多的数据放到内存中,会比数据放到磁盘上会得到明显的速度提升;采用电子存储介质进行数据存储和读取的SSD,突破了传统机械硬盘的性能瓶颈,使其拥有极高的存储性能;在提升V上我们可以采用较高配置的硬件来完成速度的提升;
  2. 在V不变的情况下,我们可以减小S来降低T:这是SQL优化中非常核心的一个环节,在减小S环节上,DBA可以做的可以有很多,通常可以在查询条件中建立适当的索引,来避免全表扫描;有时候可以改写SQl,添加一些适当的提示符,来改变SQL的执行计划,使SQL以最少的扫描路径完成查询;当这些方法都使用完了之后,你是否还有其他方案来优化喃?在阿里系的DBA职位描述中有条就是要求DBA需要深入的了解业务,当DBA深入的了解业务之后,这个时候能站在业务上,又站DB角度上考虑,这个时候在去做优化,有时候能达到事半功倍的效果。

3.通过explain

  key,rows,extra是主要的分板依据。

原文地址:https://www.cnblogs.com/myblog1314/p/3069447.html