一. 原理
将页面的元素定位和元素行为封装成一个page类，实现页面对象和测试用例分离
类的属性：元素定位
类的行为：元素的操作
测试用例：调用所需页面对象中的行为，组成测试用例
二. 好处
1. 当某个页面的元素发生变化，只需要修改该页面对象中的代码即可，测试用例不需要修改
2. 提高代码重用率，结构清晰，维护代码更容易
3. 测试用例发生变化时，不需要或者只需要修改少数页面对象代码即可
三. 分析
四. 优化—pytest
pytest：基于unittest之上的单元测试框架
1. 自动发现测试模块和测试方法
2. 断言使用assert + 表达式即可
3. 可以设置会话级、模块级、类级、函数级的fixtures
4. 有丰富的插件库，目前在300个以上
安装命令
pip install pytest
安装html报告的插件
pip install pytest-html
pytest插件地址
http://plugincompat.herokuapp.com/
pytest—mark
对测试用例打标签，在运行测试用例的时候，可根据标签名来过滤要运行的用例
使用方法：
在测试用例/测试类前面加上：@pytest.mark.标记名
示例：
@pytest.mark.smoke
pytest—收集测试用例
pytest收集测试用例的规则：
1. 默认从当前目录中搜集测试用例，即在哪个目录下运行pytest命令，则从哪个目录当中搜索
2. 搜索规则：
1) 符合命令规则test_*.py 或者 *_test.py 的文件
2) 以test_开头的函数名
3) 以Test开头的测试类 (没有__init__函数) 当中，以test_开头的函数
pytest—用例运行方式
指定测试模块：pytest test_mod.py
指定测试目录：pytest testing/
通过关键字表达式过滤执行：
pytest -k *MyClass and not method*
这条命令会匹配文件名、类名、方法名匹配表达式的用例
通过节点id来运行测试：
节点id的组成： py模块名::类名::函数名 或者 py模块名::函数名
示例：pytest test_xxx.py::TestXXX::func_XXX
通过标记表达式执行
pytest -m smoke
这条命令会执行被装饰器 @pytest.mark.smoke 装饰的所有测试用例
获取用例执行性能数据
五. 优化—pytest—html
需要安装pytest-html插件
pytest可以生成多种样式的结果：
1. 生成JunitXML格式的测试报告： --junitxml=path
2. 生成result log格式的测试报告： --resultlog=reportlog.txt
3. 生成Html格式的测试报告： --html=report est_one_func.html
只运行打了smoke标记的测试用例
import pytest from Common.conf_dir import htmlreport_dir import time cur_Time = time.strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S") pytest.main(["-m", "smoke", "--junitxml", "{0}/WEB_AutoTest_{1}.xml".format(htmlreport_dir, cur_Time), "--html", "{0}/WEB_AutoTest_{1}.html".format(htmlreport_dir, cur_Time)])
运行全部的测试用例
import pytest from Common.conf_dir import htmlreport_dir import time cur_Time = time.strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S") pytest.main(["--junitxml", "{0}/WEB_AutoTest_{1}.xml".format(htmlreport_dir, cur_Time), "--html", "{0}/WEB_AutoTest_{1}.html".format(htmlreport_dir, cur_Time)])
六. pytest—定义fixture
fixture：即测试用例执行的环境准备和清理，在unittest中即指setup()、teardown()
fixture主要的目的：是为了提供一种可靠和可重复的手段去运行那些最基本的测试内容。比如在测试网站的功能时，每个测试用例都要登录和退出，利用fixture就可以只做一次，否则每个测试用例都要做这两步也是冗余
定义fixture：
把一个函数定义为fixture很简单，在函数声明之前加上@pytest.fixture，表示此函数为测试环境数据的准备和清理
那么，在一个fixture内部如何区分环境准备、环境清理呢？
在函数内使用yield关键字
yield关键字以后的代码，就是环境清理的代码，即在测试用例执行完成之后会执行的代码
fixture返回值
fixture定义之后的使用
七. pytest—调用fixture
调用fixture的三种方式：
1. 在测试用例中直接调用它：
将fixtures的函数名字作为测试用例的参数
如果fixture有返回值，那么测试用例中的fixture函数名字就接收返回值
示例：
def test_tttt(self, myfixture): #fixture函数名字作为参数传入
myfixture.find_element_by_xpath("XXX") #函数名代表了fixture的返回值，即driver
2. 用fixture装饰器调用fixture
在测试用例/测试类前面加上@pytest.mark.usefixtures("fixture函数名字")
ps：定义conftest.py文件，在此文件中可定义多个fixture，pytest会自动搜索此文件
3. 用autos调用fixture
当定义fixture时，有一个参数是autouse，默认设置为False
当默认为False，就可以选择用上面两中方式来试用fixture
当设置为True时，在一个session内所有的test都会自动调用这个fixture
权限大，责任也大，所以用该功能时也要谨慎小心
八. pytest—conftest.py
定义公共的fixture，多个测试类中都可以调用
pytest提供了conftest.py文件，可以将fixture定义在此文件中
运行测试用例时，不需要去导入这个文件，会自动去查找conftest.py文件，然后去找到对应的fixture
九. pytest—定义fixture
fixture的参数中，有scope作用域
function：每个test都运行，默认是function的scope，即unittest中的setUp和tearDown
class：每个class的所有test只运行一次。即unittest中的setUpClass和tearDownClass
module：每个module的所有test只运行一次
session：每个session只运行一次(如连接数据库操作)
fixture中设置返回值
有的时候，我们在测试环境初始化时，会对资源进行处理后，在测试用例中要使用这个资源
yield 返回值
示例：
@pytest.fixture #默认scope为function
def myfixture():
driver = webdriver.Chrome()
yield driver #将driver作为返回值，在测试用例中需要使用driver
driver.close() #测试用例执行完成之后，要执行的清理操作
driver.quit() #测试用例执行完成之后，要执行的清理操作