python 之网页解析器

一、什么是网页解析器

  1、网页解析器名词解释

  首先让我们来了解下,什么是网页解析器,简单的说就是用来解析html网页的工具,准确的说:它是一个HTML网页信息提取工具,就是从html网页中解析提取出“我们需要的有价值的数据”或者“新的URL链接”的工具。

  2、网页解析图解

  

二、python 网页解析器

  1、常见的python网页

  常见的python网页解析工具有:re正则匹配、python自带的html.parser模块、第三方库BeautifulSoup(重点学习)以及lxm库。

  2、常见网页解析器分类

  以上四种网页解析器,是两种不同类型的解析器:

  (1)模糊匹配

    re正则表达式即为字符串式的模糊匹配模式;

  (2)结构化解析

    BeatufiulSoup、html.parser与lxml为“结构化解析”模式,他们都以DOM树结构为标准,进行标签结构信息的提取。()

  

  (3)结构化解析

  我们在了解什么是结构化解析之前,需要先了解下什么是DOM树这个概念。

  DOM树解释:即文档对象模型(Document Object Model),其树形标签结构,请见下图。

  

  而所谓结构化解析,就是网页解析器它会将下载的整个HTML文档当成一个Doucment对象,然后在利用其上下结构的标签形式,对这个对象进行上下级的标签进行遍历和信息提取操作。

三、BeautifulSoup第三方库

  1、beautifulsoup4 简介

   Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python第三方库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.

   2、beautifulsoup4 安装

  (1)安装方法

  我直接启动cmd命令行运行环境,使用pip管理工具进行安装,安装命令如下。

 $ pip install beautifulsoup4

  (2)安装测试

  安装完成后,我直接启动IDLE环境,引入bs4测试其是否安装成功。

 >>>> from bs4 import BeautifulSoup
>>>> import bs4
>>>> print bs4

   3、BeautifulSoup 语法

   BeautifulSoup使用的一般流程就三步走:

  (1) 创建BeautifulSoup对象

  (2) 使用BeautifulSoup对象的操作方法find_all 与 find进行解读搜索。

     如:

     >>>> soup.find_all('a')

     >>>> soup.find(‘a’)

   (3) 利用DOM结构标签特性,进行更为详细的节点信息提取。

   

   4、使用方法(学习重点)

  (1)第一步:创建BeautifulSoup对象(即DOM对象)

# 引入BeautifulSoup库
>>>> from bs4 import BeatifulSoup # 根据HTML网页字符串结构创建BeatifulSoup对象。 >>>> soup = BeautifulSoup(html_doc, #HTML文档字符串 'html.parser', #HTML解析器 from_encoding = 'utf-8' #HTML文档编码 )

    

  (2)第二步:搜索节点(find_all,find)

     搜索节点方法:

  soup.find_all()  --- 查找所有符合查询条件的标签节点,并返回一个列表。

  soup.find()      --- 查找符合符合查询条件的第一个标签节点。

    实例1:搜索所有<a>标签

 >>>> soup.find_all('a')

    实例2:查找所有标签符合标签名为a,链接符合 /view/123.html的节点

    1)实现方法1:

 >>>> soup.find_all('a', href = '/view/123.html')

    2)实现方法2:

 >>>> soup.find_all('a', href = re.compile(r'/view/d+.html'))

     实例3:查找所有标签为名为a,class属性为abc,文字为python的节点 

 >>>> soup.findall('a', class_= 'abc', string = 'python')

  (3)第三步:访问节点信息

  比如我们得到节点:<a href = '/view/123.html' class = 'doc_link'> I love Python <a>

    1) 获取节点名称

      >>>> node.name

    2)获取查找到的a节点的href属性

    >>>> node['href']

    或者

    >>>> node.get('href')

    3)获取查找到的a节点的字符串内容

>>>> node.get_text()

  

   5、BeautifulSoup 信息提取实例

html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>
"""

# 获取所有a标签节点内容
links = BeautifulSoup('a')

#查找已经获取a标签节点中所有连接
for link in links:
    pirnt(link.name,link['href'],link.get_text())
原文地址:https://www.cnblogs.com/my1e3/p/6622306.html