深度学习原理与框架-卷积网络细节-经典网络架构 1.AlexNet 2.VGG

1.AlexNet是2012年最早的第一代神经网络，整个神经网络的构架是8层的网络结构。网络刚开始使用11*11获得较大的感受野，随后使用5*5和3*3做特征的提取，最后使用3个全连接层做得分值得运算，使用的是softmax分类器

2. VGG-net，网络的特点是全部使用3*3的卷积，通常有两个版本一个是16-VGG和19-VGG，每一进行完一次maxpool，都进行一次维度的提升，为了减少由于降维压缩而导致的信息损失。最后使用3个全连接层进行得分值得预测，使用的是softmax计算损失值

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