学习目的：
了解是子查询以及如何使用它们。
子查询：
查询（query）任何SQL语句都是查询。但此术语一般指SELECT语句。
SQL还允许创建子查询（subquery）,即嵌套在其他查询中的查询。
利用子查询进行过滤：
Q：检索出订购物品TNT2的所有客户。
问题分析：
（3）检索前一步骤返回的所有客户ID的客户信息。
SELECE cust_name
FROM customers
WHERE cust_id = (
SELECT cust_id,
FROM orders
WHERE order_num = (
SELECT order_num
FROM orderitems
WHERE prod_id = 'TNT2 '
)
)
（2）检索具有前一步骤列出的订单编号的客户ID。
SELECT cust_id,
FROM orders
WHERE order_num = (
SELECT order_num
FROM orderitems
WHERE prod_id = 'TNT2 '
)
（1）检索出包含物品TNT2的所有订单编号。
SELECT order_num
FROM orderitems
WHERE prod_id = 'TNT2 '
#子查询。Q检索出订购物品TNT2的所有客户。
SELECT cust_name, cust_contact
FROM customers
WHERE cust_id IN (SELECT cust_id
FROM orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM orderitems
WHERE prod_id = 'TNT2 '));
格式化SQL：包含子查询的SELECT语句难以阅读和调试，特别它们较为复杂时更是如此。如上所示把子查询分解为多行并且适当地进行缩进，能极大简化子查询的使用。
在WHERE子句中使用子查询能够编写出功能性很强并且很灵活的SQL语句。对于能嵌套的子查询的数目没有限制，不过在实际使用时由于性能的限制，不能嵌套太多的子查询。
列必须匹配：
在WHERE子句中使用子查询，应该保证SELECT语句具有与WHERE子句中相同数目的列。
作为计算字段使用子查询：【还需要研究】
使用子查询的另一种方法是创建计算字段。
Q：需要显示customers表中每个客户的订单总数。订单和相应的客户ID存储在orders表中。
问题分析：
（1）从customers表中检索客户列表
（2）对于检索出的每个客户，统计其在orders表中的订单数目。
#作为计算字段使用子查询。Q检索customers表中每个客户的订单总数。????
SELECT COUNT(*) AS orders
FROM orders
WHERE cust_id = 10001;
SELECT cust_name,
cust_state,
(SELECT COUNT(*)
FROM orders
WHERE orders.cus_id = customers.cust_id) AS orders
FROM customers
ORDER BY cust_name;
相关子查询（correleted subquery）涉及外部查询的子查询。
这种类型的子查询称为相关子查询。任何时候只有列名可能有多义性，就必须使用这种语法（表名和列名由一个句点分个）。
如果不完全限定列名,MySQL将假定你是对orders表中的cust_id进行 自身比较。而SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE cust_id = cust_id; 总是返回orders表中的订单总数(因为MySQL查看每个订单的cust_id 是否与本身匹配,当然,它们总是匹配的)。
逐渐增加子查询来建立查询：
用子查询测试和调试查询很有技巧性，特别是在这些语句的复查性不断增加的情况下更是如此。用子查询建立（和测试）查询最可靠的方式是逐渐进行，这与MySQL处理它们的方法相同。
首先，建立和测试最内层的查询。然后，用硬编码数据建立和测试外层查询，并且仅在确认它正常后才嵌入子查询。这时，再次测试它。
对于要增加的每个子查询，重复这些步骤。这样做仅给构造查询增加了一点点时间，但节省了以后（找出查询为什么不正常）的大量时间，并且极大提高了查询一开始就正常工作的可能性。