第十三章 分组数据

学习目的:
了解如何分组数据,以便能汇总表内容的子集。GROUP BY 和HAVING的使用。
 
数据分组:
分组允许把数据分成多个逻辑组,以便能对每个组进行聚集计算。
 
创建分组:
分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。
GROUP BY 子句指示MySQL分组数据,然后对每个组而不是整个结果进行聚合。
 
在使用GROUP BY 之前,因该知道一些重要的规定。
  • GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套,为数据分组提供更细致的控制。
  • 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说,在建立分组时,指定的所有列都一起计算(所以不能从个别的列取回数据)。
  • GROUP BY 子句中列出的每个列都必须是检索列或是有效的表达式(不能是聚集函数)。如果在SELECT中使用表达式,则必须在GROUP BY 子句中指定相同的表达式,不能使用别名。
  • 除聚集计算语句外,SELECT 语句中的每个列都必须在GROUP BY 子句中给出。
  • 如果分组列中具有NULL值,则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL,它们将分为一组。
  • GROUP BY 子句必须出现在WHERE子句之后,在ORDER BY 子句之前。
 Q:检索每个供应商的产品数目?
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id;
 
使用WITH ROLLUP关键字,可以得到每个分组以及每个分组汇总级别的值。
SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prod
FROM products
GROUP BY vend_id WITH ROLLUP;
 
过滤分组:
除了能用GROUP BY 分组数据外,MySQL还允许过滤分组,规定包括哪些分组,排除哪些分组。MySQL为对组进行过滤提供了另外的子句HAVING。
HAVING和WHERE非常类似,唯一差别是WHERE过滤行(WHERE没有组的概念),而HAVING过滤分组。
 
Q:列出具有2个(含)以上,价格为10(含)以上的产品的供应商。
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products
WHERE prod_price >= 10
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*) >= 2;
 
分组和排序:
ORDER BY 和GROUP BY 的区别
ORDER BY
GROUP BY
排序产生的输出
任意列都可以使用(甚至非选择的列也可以使用)
不一定需要
分组行。但输出可能不是分组的顺序
只可能使用选择列或表达式,而且必须使用每个选择列表达式
如果与聚集函数一起使用列(表达式),则必须使用
Q:检索总计订单价格大于50的订单的订单号和总计订单价格按照降序排列。
SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS total_price
FROM orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50
ORDER BY total_price DESC;
 
SELECT 子句顺序:
子句
说明
是否必须使用
SELECT
要返回的列或表达式
FROM
从中检索数据的表
仅在从表选择数据时使用
WHERE
行级过滤
GROUP BY
分组说明
仅在按组计算聚集时使用
HAVING
组级过滤
ORDER BY
输出排序顺序
LIMIT
要检索的行数
 
 

原文地址:https://www.cnblogs.com/mumulin99/p/9838367.html