Python学习(五)--字典

        在Python中通过名字来引用值的数据结构称为映射(mapping)。字典是Python中唯一内建(Python解释器本身支持,不需要import)的映射类型。字典中的值没有特殊的顺序,都存储在一个特定的键(key)下。键可以是数字,字符串,甚至是元组。
 
创建字典

        phonebook = {'Tom':'1234','Lily':'4567'}
        字典由两个大括号{}组成,空字典就可以这样表示{}。每个键和它的值之间用冒号 ':' 隔开。键可以是任意的不可变类型。项之间用逗号 ',' 隔开。也可以使用dict()函数来创建字典
        字典中的键是唯一的,而值不唯一。如果存在键名一样的项,后面的值会覆盖前面的。
>>> a = {1:2,1:3,1:4,2:2}
>>> a
{1: 4, 2: 2} 
 
基本字典操作

1.len(d)
        返回字典d中项(键-值)的数目。
2.d[k]
        返回关联到键k上的值。
3.d[k] = v
        将值v关联到键k上。如果k不存在,就会建立新的项
4.del d[k]
        删除键为k的项
5.k in d
        检查字典d中是否含有键为k的项。
 
字典的格式化字符串

>>> phonebook={'Lily': '2345', 'Tom': '1234’}
>>> "Tom's phone number is %(Tom)s." % phonebook
"Tom's phone number is 1234."
        在每个转换说明符中的%字符后面,可以加上键(用圆括号括起来),后面再跟上其它说明元素。
 
字典方法

方法 例子 说明
dict.clear()
>>> phonebook
{'Lily': '2345', 'Tom': '1234'}
>>> phonebook.clear()
>>> phonebook
{}
清除字典中所有的项,无返回值(或者说返回None)。这是个原地操作,即直接操作原始字典。
dict.copy()
>>> x = {'a':1,'b':2,'c':3}
>>> y = x.copy()
>>> y['c']=100
>>> y
{'a': 1, 'c': 100, 'b': 2}
>>> x
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
返回一个具有相同键-值对的新字典。
但是这个方法是浅复制。当在副本中替换值(例子中的重新赋值)的时候,原始字典不受影响。但是如果是修改某个值(不是替换,是修改,比如删除之类),原始字典也会改变。
deepcopy(dict)   这个是深复制,区别于copy。得到新的副本后,修改不会影响原始字典。
dict.fromkeys()
>>> dict.fromkeys(['ef','gh'])
{'ef': None, 'gh': None}
使用给定的键建立新的字典,每个键都对应一个默认的值None。
返回新的序列。
可以{}.fromkeys(...)或者dict.fromkeys(....)
dict.get()
>>> x
{'ab': '1', 'cd': '2'}
>>> x.get('cd')
'2'
>>> x.get('aa')
>>> print x.get('aa')
None
>>> x.get('aa','N/A')
'N/A'
访问字典项的方法,如果不存在,返回None。也可以自己定义找不到的时候返回值。
dict.has_key()
>>> x
{'ab': '1', 'cd': '2'}
>>> x.has_key('ab')
True
>>> x.has_key('ax')
False
检查字典中是否含有特定的键。
这个表达式相当于k in d
dict.items()
>>> x
{'ab': '1', 'cd': '2'}
>>> x.items()
[('ab', '1'), ('cd', '2')]
将字典的所有项以列表方式返回,列表中每一项表示为(键,值)对的形式,但是返回没有特别的次序。
dict.iteritems()
>>> x
{'ab': '1', 'cd': '2'}
>>> it = x.iteritems()
>>> list(it)
[('ab', '1'), ('cd', '2')]
类似ltems的作用,但是返回的是迭代器
dict.keys()
>>> x
{'ab': '1', 'cd': '2'}
>>> x.keys()
['ab', 'cd']
将字典的键以列表的方式返回
dict.pop()
>>> x
{'ab': '1', 'cd': '2'}
>>> x.pop('ab')
'1'
>>> x
{'cd': '2'}
获得对应于给定键的值,然后将这个键-值对从字典中移除。
dict.popitem()
>>> x
{'gh': '3', 'ab': '1', 'cd': '2'}
>>> x.popitem()
('gh', '3')
>>> x
{'ab': '1', 'cd': '2'}
作用类似pop,只是弹出列表中随机的项。
dict.setdefault
>>> x
{'ab': '1', 'cd': '2'}
>>> print x.setdefault('gh')
None
>>> x
{'gh': None, 'ab': '1', 'cd': '2'}
>>> print x.setdefault('ij','N/A')
N/A
>>> x
{'gh': None, 'ab': '1', 'ij': 'N/A', 'cd': '2'}
>>> x.setdefault('ab')
'1'
某种程度上类似于get方法。
当键不存在的时候,setdefault返回默认值并且相应的更新字典,默认值是可以选的,也可以自己设定值。。如果键存在,那么就返回与其对应的值,但不改变字典。
dict.update()
>>> y
{'mm': 'haha', 'cd': 'kk'}
>>> x
{'gh': None, 'ab': '1', 'ij': 'N/A', 'cd': '2'}
>>> x.update(y)
>>> x
{'ab': '1', 'mm': 'haha', 'cd': 'kk', 'ij': 'N/A', 'gh': None}
利用好一个字典项来更新另外一个字典。提供的字典中的项会被添加到旧的字典中,若有相同的键会进行覆盖
d.values()
>>> x
{'ab': '1', 'mm': 'haha', 'cd': 'kk', 'ij': 'N/A', 'gh': None}
>>> x.values()
['1', 'haha', 'kk', 'N/A', None]
以列表的方式返回字典中的值,返回值的列表中可以包含重复的元素。
 
        clear的特别说明:所谓的直接操作原始字典可以从下面两个例子对比来看
例子1:
>>> x={}
>>> y=x
>>> x['key']='value'
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x={}
>>> y
{'key': 'value'}
例子2:
>>> x={}
>>> y=x
>>> x['key']='value'
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x.clear()
>>> y
{}
        从上面的两个例子来看,x,y最初都对应同一个字典,例子1中通过将x重新关联到一个新的空字典来达到清空的目的,对y没有影响。但是例子2里,通过clear方法来清空原始数据里的元素,就会影响到y。
原文地址:https://www.cnblogs.com/mujiujiu/p/7825043.html