1．Spark SQL 基本操作
将下列 json 数据复制到你的 ubuntu 系统/usr/local/spark 下，并保存命名为 employee.json。
{ "id":1 ,"name":" Ella","age":36 }
{ "id":2,"name":"Bob","age":29 }
{ "id":3 ,"name":"Jack","age":29 }
{ "id":4 ,"name":"Jim","age":28 }
{ "id":5 ,"name":"Damon" }
{ "id":5 ,"name":"Damon" }
首先为
employee.json 创建 DataFrame，并写出 Scala 语句完成下列操作：
创建 DataFrame
查询 DataFrame 的所有数据：
查询所有数据，并去除重复的数据：
查询所有数据，打印时去除 id 字段：
筛选 age>20 的记录：
将数据按 name 分组：
将数据按 name 升序排列：
取出前 3 行数据：
查询所有记录的 name 列，并为其取别名为 username：
查询年龄 age 的平均值：
查询年龄 age 的最小值：
