0. 基于贝叶斯公式的生成式分类器
生成式分类器(generative classifier)即是已知类别得样本:
这里仅以离散型随机变量为例,因此上述等式中是求和符号。
1. PMF(Probability Matrix Factorization)
某矩阵
- 对一个近似矩阵进行分解
R^=UTV - 要求近似矩阵
R^ 在观测到的评分部分和观测矩阵R 尽量相似 - 为了防止过拟合,需要对
U,V 做某种形式的约束(使解限定在一个较小的空间里)
用贝叶斯观点来说,
生成式分类器(generative classifier)即是已知类别得样本:
这里仅以离散型随机变量为例,因此上述等式中是求和符号。
某矩阵
用贝叶斯观点来说,