机器学习与深度学习 —— 参数的调优

1. 正则化系数与最速下降的步长

ℓ(W,b)=−1N∑iNy(i)logp(i)+(1−y(i))log(1−p(i))

  • 这里对全局的损失之所以取均值的原因在于，是为了解耦（decouple）后续的对权值矩阵的正则化系数以及 SGD 的步长；
【推广】 免费学中医，健康全家人
原文地址：https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422627.html