深度学习的并行问题

1. weight sharing



  • 通过指向同一内存地址来共享参数；因此可以极大地降低参数的规模；
  • CNNs/RNNs 的核心构成；
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原文地址：https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422420.html