P(X,Y)=P(X)P(Y) ,X⊥Y P(X,Y,Z)∝ϕ1(X,Z)ϕ2(Y,Z) ,(X⊥Y∣∣Z)
1. Reasoning patterns
causal reasoning
由原因到结果的一种自然推理(
P(I1∣∣i0,d0) );evidential reasoning
一种由结果到原因的反向推理(
P(d1∣∣g3),P(i1∣∣g3) ),intercasual reasoning
“intercasual reasoning” 探讨的是两个没有直接箭头的结点之间的推理,
P(i1∣∣g3,d1)
2. 影响在何时发生(X 对 Y 的影响)
X→Y :casual reasoningX←Y :典型的 evidential reasoning,
所谓 X 对 Y 的影响,换种表达方式即为,condition onX changes belief aboutY X→W→Y :X←W←Y :也是通过 evidential reasoning 的方式;X←W→Y ,结合第一部分的三幅图,X:grade,W:intelligence,Y:SAT,X 的变化根据 evidential reasoning 会影响 W,进一步根据 casual reasoning 会影响 Y,X→W←Y ,v-structure,X 的变化不会对 Y 产生影响;