分层抽样（Stratified sampling）

1. 基本概念

统计学理论中，分层抽样针对的是对一个总体（population）进行抽样的方法。尤其适用于当总体内部，子总体（subpopulations）间差异较大时。每一个 subpopulation，也称为层（stratum）。

μ s = 1 N \sum h = 1 L N h μ h σ 2 s = \sum h = 1 L (N h N) 2 (N h - n h N h) σ 2 h n h

L 表示层的数量，其中 Nh,nh,μh,σh, 分别指的是层 h 的样本数量，采样的数量，采样得到的样本均值和标准差；