一题多解 —— 二项式分布的期望和方差的计算

1. 定义法

E(x)=====k=0Nk(Nk)μk(1μ)NkNk=1N(N1k1)μk(1μ)NkNμk=1N(N1k1)μk1(1μ)(N1)(k1)Nμ(μ+(1μ))N1Nμ

2. 指示器变量(Indicator variable)

定义随机变量 xib(1,μ)xi,i=1,2,,N 彼此独立同分布,由相互独立的随机变量,以相互独立的随机变量 x,z 为例,证明见 随机变量统计独立性的相关证明

E[x+z]=E[x]+E[z]var[x+z]=var[x]+var[z]

则多项式随机变量 m,其实等价于:

m=x1+x2++xN

因此由:

E[m]=NE[xi]=Nμvar[m]=Nvar[xi]=Nμ(1μ)

references

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