给你一台服务器让你去优化，第一，先要去观察问题，只有观察到了问题，才能知道如何去优化。
先做基准测试，看看我们的服务器潜力到底有多大。
1.打开Mysql服务
2.查看我们Mysql的版本和安装了哪些相关的东西
3.登录Mysql
4.执行show status;
5.返回200多行数据，着重关注这3行
当前已经发生了多少次查询
有几个线程过来连接了（有多少个连接）
有几个进程正在工作（连接中有多少个是活动的）
AWK：按行读取文件，把当前行赋给变量$0,把当前行的第一列赋给$1,第二行赋给$2,以此类推。
下面这几条命令执行的就是
- 把score.txt中的内容原样打印出来。
- 把每一行的第一列的值打印出来
- 把每一行的第二列的值打印出来
AWK还可以使用正则匹配。如下这条命令，就是把l开头的行，打印出来。
show status;命令，也可以用mysqladmin -uroot ext替换。
所以如下这条命令就是，把mysqladmin –uroot ext命令的结果，传给awk，然后把Queries开头的行的第四列的值打印出来
如下的命令是，把Queries，Threads_Connected，Threads_running开头的行的第四列的值打印出来。
在AWK中，我们还可以设置变量，下面的名师是，把Queries，Threads_Connected，Threads_running开头的行的第四列的值分别赋给变量q，c，r，然后再通过变量，把这些值打印出来，得到的结果是一样的。
AWK的执行过程是会，把正则匹配及处理方式带入到每一行。循环过程中的每一行，先通过正则对这一行进行匹配，如果匹配成功，则用处理方式进行处理，否则，跳过。就像上述命令，就是正则先匹配Queries，Threads_Connected，Threads_running，匹配成功之后，用处理方式进行处理，处理方式就是打印，也就是printf函数
试验
1.启动memcached，给他512M内存
2.启动Nginx
3.由于我们的nginx是fastcgi的方式，所以需要把php也起来
表的优化与列类型选择
列选取原则
- 字段类型优先级，整型>data,time>enum>char,varchar>blob
原因：整型，time运算块，节省空间
char varchar要考虑字符集的转换与排序时的校对集，速度慢
Blob无法使用内存临时表
- 够用就行，不要慷慨(如smallint，varchar(N))
原因：大的字段浪费内存，影响速度
以varchar(10),varchar(300)存储的内容相同，但是在表联查时，varchar(300)需要花更多的内存
- 进来避免用NULL
原因：NULL不利于索引，要用特殊的字符来标注
在磁盘上占据的空间其实更大
试验
可以建立2张字段相同的表，一个允许为null，一个不允许为null，各加入1W条数据，查看索引文件的大小。可以发现null的索引要大些
Enum类说明
- enum列在内部用整型来存储
- enum列月enum列想关联速度最快（意思是如果一张表的字段使用了enum，那么另外一张表也尽量使用enum）
- enum列比char,varchar的弱势—---在碰到与char关联时，要转化，要花时间
- 有时在于，当char非常长时，enum依然是整型固定长度。当查询的数据量越大时，enum的有时越明显
- enum与char，varchar关联，因为要转化，速度要比enum->enum,char->char要慢，但有时候也这样用----就是在暑假了特别大时，可以节省IO
