结果重用：一个函数的输出，作为其他函数的输入
利用一个已经安装好的数据集(mtcars,car包中的？)作为例子，来展示一下
head(mtcars)，输出数据集中的前6条数据
我们暂时关注两个字段，mpg:1加仑汽油汽车可以行驶的举例，wt:汽车的重量
做一个简单的线性回归，看车身重量，和每加仑汽油所能行驶的公里数，它们之间的关系 lm(),得到的结果相关度是一个负值，表示是负相关的
上面执行的时候，只会在屏幕上打印，结果不会保存，下面我们重新执行一遍该函数，把结果保存在一个变量中，名为result
对结果result进行重用
或者在画图中，进行重用
R的所有操作都是基于内存的，就是说在做操作的时候，需要先把数据导入到内存中，然后再进行处理，如果对于很大的数据集，比如TB，那么很显然一般的电脑不具备这么大的内存，这就给R带来了很大的不方便，但是还是能够处理大数据集的。
R处理大数据集有两种方式：
1.使用专门用于处理大数据的分析包，比如lm()函数是用来做线性拟合的函数，而要是做大数据的线性拟合，则使用bigln()
2.与大数据处理平台的结合。R有相关的接口可以和Hadoop、Hive等进行整合
