关于Druid的配置

概要说明 http://www.iteye.com/magazines/90#comments
说明文档 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
源码地址 https://github.com/alibaba/druid

POM里配置

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.0.28</version>
</dependency>

dataSource改一下配置，就好了，非常方便。

<bean id="dataSourceOracle" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
      <!-- 基本属性 url、user、password -->
      <property name="url" value="jdbc:postgresql://localhost:5432/KTW_WMS" />
      <property name="username" value="postgres" />
      <property name="password" value="mousachi" />

      <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
      <property name="initialSize" value="1" />
      <property name="minIdle" value="1" /> 
      <property name="maxActive" value="20" />

      <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
      <property name="maxWait" value="60000" />

      <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
      <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

      <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
      <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

      <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
      <property name="testWhileIdle" value="true" />
      <property name="testOnBorrow" value="false" />
      <property name="testOnReturn" value="false" />

      <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
      <!-- 如果用Oracle，则把poolPreparedStatements配置为true，mysql可以配置为false。分库分表较多的数据库，建议配置为false。 -->
      <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
      <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />

      <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
      <property name="filters" value="stat" /> 
</bean>

监控功能
Druid内置提供了用于监控的StatFilter、日志输出的Log系列Filter、防御SQL注入攻击的WallFilter（这个暂时不要配置上去）
在StatFilter配置中有慢SQL执行日志记录
阿里巴巴内部实现了用于数据库密码加密的CirceFilter，以及和Web、Spring关联监控的DragoonStatFilter

dataSource加如下配置。

<bean id="dataSourceOracle" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
      <----略----->
      <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
      <property name="filters" value="stat,log4j" />
      <property name="proxyFilters">
        <list>
            <ref bean="stat-filter" />
            <ref bean="log-filter" />
        </list>
      </property>
</bean>

<bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
    <!-- 执行时间超过10秒，写入慢日志 -->
    <property name="slowSqlMillis" value="10000" />
    <property name="logSlowSql" value="true" />
    <property name="mergeSql" value="true" />
</bean>
<bean id="log-filter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter">
<!-- <property name="resultSetLogEnabled" value="false" /> -->
<!-- <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" /> -->
</bean>

web.xml加以下配置

<!-- druid -->
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
<init-param>  
    <!-- 允许清空统计数据 -->  
    <param-name>resetEnable</param-name>  
    <param-value>true</param-value>  
    </init-param>  
    <init-param>  
    <!-- 用户名 -->  
    <param-name>loginUsername</param-name>  
    <param-value>druid</param-value>  
    </init-param>  
    <init-param>  
    <!-- 密码 -->  
    <param-name>loginPassword</param-name>  
    <param-value>mousachi</param-value>  
    </init-param>  
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

在log4j.properties 加以下配置。慢SQL信息，SQL执行的错误信息会被输出到log日志

# Druid
log4j.logger.druid.sql=info,A1,A2
log4j.logger.druid.sql.DataSource=info,A1,A2
log4j.logger.druid.sql.Connection=info,A1,A2
log4j.logger.druid.sql.Statement=info,A1,A2
log4j.logger.druid.sql.ResultSet=info,A1,A2

log4j.appender.A1=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.A1.File=D://logs/info_slowsql.log
log4j.appender.A1.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.A1.ImmediateFlush=true
log4j.appender.A1.Append=true
log4j.appender.A1.Threshold=info
log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%p] [%c] - %m%n

log4j.appender.A2=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.A2.File=D://logs/warn_slowsql.log
log4j.appender.A2.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.A2.ImmediateFlush=true
log4j.appender.A2.Append=true
log4j.appender.A2.Threshold=warn
log4j.appender.A2.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.A2.layout.ConversionPattern=[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%p] [%c] - %m%n

监控画面的地址如下

http://******/druid/sql.html