第二章：第四节数据可视化

【思考】最基本的可视化图案有哪些？分别适用于那些场景？（比如折线图适合可视化某个属性值随时间变化的走势）
#思考回答
#这一部分需要了解可视化图案的的逻辑，知道什么样的图案可以表达什么样的信号b
#可视化 先考虑平面图形

1. 折线图 数据的变化曲线
2. 柱状图 数据规模的堆积呈现
3. 直方图和密度图 对数值的频率离散化
4. 散布图 两个一维数据序列的关系
5. 地图 需要用到地理位置或相关数据

一次分类后的柱状图:可视化展示泰坦尼克号数据集中男女中生存人数分布情况

sex_dist = text.groupby('Sex')['Survived'].sum()
sex_dist.plot(kind='bar')
plt.title('survived_count')

多个分组时 groupby参数不止一个时 可视化展示泰坦尼克号数据集中男女中生存人与死亡人数的比例图

sex_sur_dist = text.groupby(['Sex','Survived'])['Survived'].count().unstack()
print(sex_sur_dist)
sex_sur_dist.plot.bar(stacked='True')