一般来说，需要引用python模块，可以用如下形式：
import xxx
import xxx as xx
from xxx import xx
比如我们引入numpy模块：
In [21]: import numpy
In [22]: numpy
Out[22]: <module 'numpy' from '/home/chia/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy/__init__.pyc'>
然后在输入numpy，实际上我们看到，module numpy的路径实际上是一个__init__.pyc的文件。pyc文件是python编译器编译生成的字节码文件。通常py文件改动就会生成一个pyc，如果有pyc存在的话默认用pyc。
python module中的__init__.py文件实际上是执行import命令时访问的文件。换句话说，init的py文件是一个module的指示器。如果一个文件夹里面有这个py文件，那么它就可以被视为一个包，通过import引入，如果没有，则无法引入。
如果我们自己写一些函数，想要当做一个python 的模块通过import导入的话，有两种方式。
一种是写成xxx.py文件，然后通过from xxx import xfun
比如：
# this is util.py
def sayHello():
print "Hello"
然后在同一个文件夹中另一个文件中，调用这个模块
# this is main.py
from util import sayHello
这样是可行的。
如果写的函数比较多，而且又有不同类别的话，我们就需要把所有的文件和文件中的函数放在一个文件夹中了。那么，这个文件夹里面就要放一个空白的__init__.py
当然，我们说__init__.py只要有就可以，但是它本身是一个py文件，因此可以在里面写一些语句。
比如一个较为重要的变量是 __all__，它一般定义为module中的所有子文件。
比如一个文件夹叫做 utils，其中有a.py, b.py
那么，__all__就可以写成：
__all__ = ['a', 'b']
定义了这个all变量的好处是，我们在进行模糊引入的时候，即：
from utils import *
就可以将所有的子文件import进来，比如我们就可以引用utils.a了。