分布式定时任务

由于项目原因，需要使用分布式定时任务。目前可以使用的定时任务框架包括：

A）Quartz：Java事实上的定时任务标准。但Quartz关注点在于定时任务而非数据，并无一套根据数据处理而定制化的流程。虽然Quartz可以基于数据库实现作业的高可用，但缺少分布式并行调度的功能。

B）TBSchedule：阿里早期开源的分布式任务调度系统。代码略陈旧，使用timer而非线程池执行任务调度。众所周知，timer在处理异常状况时是有缺陷的。而且TBSchedule作业类型较为单一，只能是获取/处理数据一种模式。还有就是文档缺失比较严重。

C）Crontab：Linux系统级的定时任务执行器。缺乏分布式和集中管理功能。

综上所述，当前存在的作业系统缺少分布式、并行调度、弹性扩容缩容、集中管理、定制化流程型任务等功能，所以需要一个新的作业系统完善这些功能。

当当近期开源了分布式作业调度框架elastic-job项目，项目开源地址：https://github.com/dangdangdotcom/elastic-job

elastic-job可以从下面的几个类开始入手：

JobScheduler：作业调度器，简单说就是进行作业调度的管理容器。里面会管理作业的基本配置，注册，选举，分片，失效转移等核心逻辑实现;

ListenerManager：监听管理，对作业的各种状态进行监听，包括选举，分片，失效，操作，配置变更等事件监听，触发相应的执行逻辑;

AbstractElasticJob：作业的基类，目前作业分为3种，简单类型，流式作业，流式顺序作业。