机器学习一

一、机器学习分类：

　　1、监督学习：

　　　　是指我们给算法一个数据集，并且给定正确答案。

　　　　可分为回归问题和分类问题。

　　　　回归问题：设想输入是连续值，结果为连续值。

　　　　分类问题：设想输入是连续，输出是离散值。

　　2、非监督学习：

　　　　即实现不给输入数据设定一定的标签，而是由算法来自动对数据进行分类。

　　　　分类：

　　　　　　（1）聚类问题：

二、回归问题：

　　1、线性回归：

　　　　 在进行拟合时，使用代价函数来对拟合数据进行评价，比较经典的函数是平均方差函数。

　　2、 代价函数：

　　　　　使用等高线图来对代价函数进行表示。