一 TensorFlow 安装
本次分享的是在 windows10 系统 Anaconda 环境下搭建 TensorFlow1.1.0 版本。Anaconda 是之前安装好的，我现在的版本是4.8.3，在此，就省略 Anaconda 的下载安装过程，直接进行 Tensorflow 的安装。安装Tensorflow时，需要从Anaconda仓库中下载，一般默认链接的都是国外镜像地址，下载速度非常慢。网上的教程大多数用的是国内清华镜像，我也不例外，首先我们需要修改链接镜像的地址。
- 运行
Anaconde Prompt
打开之前安装好的 Anoconda 中的Anaconda Prompt,以管理员的身份运行哦！！！ - 更换 Anaconda 源：
(1) 制定清华的源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
(2) 有资源显示源地址：
conda config --set show_channel_urls yes
- 搭建 tensorflow 环境
也就是创建一个虚拟的Python环境，至于为啥要这么做......嗯，算了，一行命令搞定：
conda create -n tensorflow python=3.5.2,多说一句，我目前在 Anaconda 里面使用的 集成Python版本是3.7.4，两者之间据说是没有冲突，互不影响。Windows 系统下 tensorflow-1.x.x版本所支持的 Python 版本好像只有3.5和3.6两个版本。根据返回的信息，输入y完成安装，目前，我们完成安装了 tensorflow 框架。下面就是要下载对应 Python版本的 tensorflow 包。附一张关于兼容版本问题的图:
- 进行 tensorflow 包的安装
（1）命令:activate tensorflow激活进入 tensorflow 环境，如下图：
（2）查看可以安装的 tensorflow 版本， 命令：conda search --full-name tensorflow，如下部分截图：
这里，我们选择了 tensorflow 1.1.0版本。 - pip安装 tensorflow 包
命令：pip install tensorflow==1.1.0,正常情况如下图：
- 进行安装测试
如下图：
如果你看到了上面的界面，恭喜你成功完成了安装。在进行import tensorflow时 如果在 Anaconda Prompt 中会提示错误消息：'import' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。我们要先启动 Python 这就涉及python编辑的问题了，不管是在cmd还是anaconda prompt中直接写python代码，都需要先启动python指令后，再进行操作。如果在cmd中启动python，还需要配置环境变量，否则cmd也会提示“python不是内部或外部命令“，但是不配置环境变量也是可以的，就是不能在cmd中写python而已，anaconda prompt不影响。
二 总结：
- 首先附一张我所配置的所有的 CONDA 信息：
- 遇到问题
在安装过程中总是遇到这样或那样的问题，最令人郁闷的事情就是你按照网上的教程一步一步去做，总会有那么几步会报出你想不到的错误，令人不快的是当你百度资料去解决这个问题的时候，又会衍生出新的问题......虽然很令人头疼，但我们要学会耐心，有问题不可避免，我们要调整心态。遇事解决，不然它永远在那里等着你，我相信你找资料解决问题的过程会令我们收获更多。下面罗列出自己安装过程中遇到的问题，希望对大家有所帮助，愉快的搭建环境。
（1）最开始遇到的问题就是修改镜像的问题，刚开始参考教程使用清华的镜像，但是后来报错了。
百度到一篇说是在 Anaconda 下搭建 tensorflow 环境时，利用清华镜像报错（原因：清华已停止Anaconda镜像服务），于是自己尝试了使用其他镜像，未果，不甘心，又在一篇博客上搜到了一篇完成的教程，再次使用清华的镜像，竟然可以使用了.....
（2）接着就是激活 activate tensorflow 失败，命令不生效。......又百度了好久，尝试了很多方法，搜到有人说是 Power Shell 并不兼容anaconda的虚拟环境，在 PowerShell 以管理员的身份运行，并执行conda install -n root -c pscondaenvs pscondaenvs：
然后更改 Windows PowerShell 配置，执行命令：Set-ExecutionPolicy RemoteSigned,执行效果如下：
再次执行activate tensorflow,令人失望的是，并没有解决自己的问题，算了，关灯睡觉，第二天继续，打开电脑，继续尝试，以管理员的身份运行Anaconde Prompt，既然能成功激活 tensorflow。有些时候就是这样，一个问题，你找了好多方法去尝试，当时可能没有解决你的问题，可能关上电脑出去放松一下就有可能生效解决问题了。
（3）关于解决' pip is being invoked by an old script wrapper. This will fail in a future version of pip'，尝试用命令：python -m pip install Django。
（4）常用命令总结：
conda config --show channels:查看镜像信息
conda config --remove-key channels:恢复默认镜像
conda search --full-name tensorflow:查看可以安装的 tensorflow 版本
python -m pip install --upgrade pip:pip版本命令升级
（5）最后调试
（6）END