数据分析七:数据治理

我们拥有了数据资产,该如何对数据资产所有相关方利益进行协调和规范?本节将介绍数据治理规则、数据资产化的步骤等内容。

需要治理的,一定是存在各方利益的权衡。
1. 数据治理:就是对数据资产的治理。

什么是数据资产:资产,是指企业实际拥有或者实际控制的能够给企业带来预期经济效益的资源;数据资产,那就是拥有资产特性的数据资源。
数据治理的核心——数据资源的资产化;
 
2. 
数据资产;
数据隐私;
隐私保护:数据产权的保护;

3. 数据合规的基本使用:

(1)数据产权的确定,即数据的确权。数据采集的合法合规;
(2)数据采集的是消费者用户企业知情同意的数据;
(3)必要性条件,比如交易需要银行卡,送货需要地址电话等;
(4)数据使用场景的合理;
(5)数据使用手段——未来很值得关注的技术问题;
(6)数据安全(隐私泄露等);

4. 数据被称为资产,一定要能够给企业带来预期收益:

数据资源变为资产——必须电子化;
数据质量:比如数据的真实度,数据的完整,数据的精准,数据的细致(越密越精确越好);
业务分析:业务转化为数据分析;

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