生成器：是自定义的迭代器（自己用python代码写的迭代器），函数中见到yield的就是生成器
那么yield前后的变量又该怎么理解
看例子一
def counter(name):
print('%s ready to count'%name)
num_list=[]
while True: #这个语句的作用是循环利用yield，这样的话对象就可以无限传值了
#yield前的变量是接收值的
num=yield '现在的列表是%s'%num_list #yield后面的变量会打印处理
num_list.append(num)
print('%s start to count %s'%(name,num))
e=counter('xincheng')
print(e.send(None)) #或者 next(e)
print(e.send('1'))
print(e.send('2'))
for i in range(3,10):
print(e.send(i))
例子一打印结果为：
xincheng ready to count 现在的列表是[] xincheng start to count 1 现在的列表是['1'] xincheng start to count 2 现在的列表是['1', '2'] xincheng start to count 3 现在的列表是['1', '2', 3] xincheng start to count 4 现在的列表是['1', '2', 3, 4] xincheng start to count 5 现在的列表是['1', '2', 3, 4, 5] xincheng start to count 6 现在的列表是['1', '2', 3, 4, 5, 6] xincheng start to count 7 现在的列表是['1', '2', 3, 4, 5, 6, 7] xincheng start to count 8 现在的列表是['1', '2', 3, 4, 5, 6, 7, 8] xincheng start to count 9 现在的列表是['1', '2', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
例子二：
def counter(name):
print('%s ready to count'%name)
num_list=[]
while True:
num=yield num_list,'hehe' #yield后面的变量会答应处理，多个用，隔开，结果就会放入一个元组中
num_list.append(num)
print('%s start to count %s'%(name,num)) #yield后面的语句一般为下一个yield的开始
e=counter('xincheng')
next(e)
s=e.send('1') #xincheng start to count 1
print(s,type(s)) #(['1'], 'hehe') <class 'tuple'> yield后面的东西是给对象传的值，多个值放在一个元组中
例子三：yield from 可以从一些地方获取值
def gen1():
for c in 'ab':
yield c
for i in range(3):
yield i
print(list(gen1()))
def gen2():
yield from 'ab'
yield from range(3)
print(list(gen2()))
#两个print的值都为['a', 'b', 0, 1, 2]
面试题一
def demo():
for i in range(4):
yield i
g=demo()
g1=(i for i in g)
g2=(i for i in g1)
print(list(g1)) #[0, 1, 2, 3]
print(list(g2)) #[]
#g是第一个生成器，g1取得值来自于g,g2取值来自于g1，归根到底还是g，list是可迭代对象，将g1赋予list得方法，其实是从g中取值，而且取完了，g2自然就是空值了
请看下面得变体
def demo():
for i in range(4):
yield i
g=demo()
g1=(i for i in g)
g2=(i for i in g1)
print(next(g)) # 0
print(next(g1)) # 1
print(next(g2)) # 2
面试题二：
def add(n,i):
return n+i
def test():
for i in range(4):
yield i
g=test()
for n in [1,10]:
g=(add(n,i) for i in g)
print(list(g))
#此例子的for循环中有两个元素，其结果为 [20, 21, 22, 23]
#如果将for循环下面得表达式换成g=[add(n,i) for i in g] 换成了【】，结果为[11, 12, 13, 14]
#如果将for循环的表达式换成 for n in [1,3,10] 或者 for n in [1,11,10] 都是三个元素，其结果为[30, 31, 32, 33]
#如果是 for n in [1,3,6,7,10,11,100,10]总共8个元素 其结果为[80, 81, 82, 83]
面试二总结：生成器的特点是惰性机制，也就是说你找它要，它才会给你值
在上一题的for循环中，不管你循环多少次，生成器的取值都是列表【】中的最后一个值
g在取值前，是一个内存地址，for循环一直改变着g的内存地址，最后是n=10的内存地址
for循环一次，g中的值就加一次，每次加的都是n=10的内存地址的值
for循环第一次： 10+0 10+1 10+2 10+3
for循环第二次：10+10+0 10+10+1 10+10+2 10+10+3
如果有第三次：10*3+0 10*3+1 10*3+2 10*3+3
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