深浅拷贝：参考：http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5782764.html
s = [[1, 2], 'lily', 'hello'] s2 = s.copy() print(s2) s2[0][1] = 3 print(s2) print(s) # >>> [[1, 2], 'lily', 'hello'] # >>> [[1, 3], 'lily', 'hello'] # >>> [[1, 3], 'lily', 'hello'] # 输出结果显示当改变列表内的元素的时候，两个会一起改变
s2 = s 和 s2 = s.copy 是不一样的。
s2 = s：是将 s 整体的一个内存地址直接复制给了 s2，相当于 s2 是 s 的一个别名，两个都指向同一块内存空间
s2 = s.copy：是将s 内的每一份地址都拷贝了一份给 s2
浅拷贝：只拷贝一层，不拷贝第二层
深拷贝：克隆一份，和原来完全没关系 s2 = copy.deepcopy(s)
set：
- 集合的创建，只有一种方式：s = set(‘lily’) ；每个字符为 1 个单独的元素，重复的只保留一个
- 集合对象是一组无序排列的可哈希的值，集合成员可以做字典的键
- set 是无序不重复的，没有索引。
- 集合分类：可变集合（set） 和 不可变集合（frozenset）
可变集合：可添加和删除元素，非可哈希的，不能用做字典的键，也不能做其他集合的元素
不可变集合：与上面相反
5. 集合操作：
in、not in：判断元素是否在集合中
add（）：将参数作为一个元素加入集合中
update（）：将参数作为一个序列，将序列中的每一个内容加入到集合中
remove（）：删除某个元素
pop（）：随机删除一个
clear（）：清空
6. 集合类型操作符
in 、not in
集合等价与不等价（==、!=） print(set('lilyyyy') == set('liy')) True
子集，超集 print(set('lilyyyy') < set('lilysu')) True
a = set([1, 2, 3, 4, 5])
b = set([4, 5, 6, 7, 8])
交集 intersection print(a.intersection(b)) == print(a & b)
并集 print(a.union(b)) == print(a | b)
差集 print(a.difference(b)) == print（a - b）
反向交集：print(a.symmetric_difference(b)) == print（a ^ b） 反向差集
父集（超集）： a.issuperset(b) == print(a > b)
子集：a.issubset(b) == print(a < b)
拷贝相关：
a = b: a、b是不可变数据类型
''' b = a 语句是直接将 a 指向的内存地址赋值给 b，a、b都指向同一块内存； 当 a 的值改变时，就指向了另一块内存 ''' a = 10 b = a print(id(a)) # 140716184614000 print(id(b)) # 140716184614000 a = 5 print(id(a)) # 140716184613776 print(id(b)) # 140716184614000
图解：
a = b: a、b是可变数据类型
s = [1, 'lily', ' hello'] s2 = s print(id(s)) # 707924288072 print(id(s2)) # 707924288072 s[0] = 3 print(s) # [3, 'lily', ' hello'] print(s2) # [3, 'lily', ' hello'] print(id(s)) # 500697752136 print(id(s2)) # 500697752136
图解：
