最近跑实验，遇到了一个问题：由于实验数据集比较多，每次跑完一个数据集就需要手动更改文件路径，再将文件传到服务器，再运行实验，这样的话效率很低，必须要专门看着这个实验，啥时候跑完就手动修改运行下一个实验。我个人无法忍受这样低效率，就想能不能有什么解决的办法。
我们期望的解决办法是通过命令行传参来解决这个问题，因为接下来是需要编写shell脚本来批量运行实验，如果用输入语句的方式显得太笨拙。
在编写实验代码的时候，我将所有的参数集中到一个py文件中，这样便于后期的维护，现在的问题就是需要通过命令行传参的方式改变该文件中的某些值。
关于传参，python中提供了argparse这一模块。通过这个模块 就能很快的实现命令行传参的功能。
下面举个例子：
文件test1.py
import argparse
from argparse import RawTextHelpFormatter
parse = argparse.ArgumentParser(description="The parameters for the feature select method", formatter_class=RawTextHelpFormatter)
parse.add_argument('name', type = str)
args = parse.parse_args()
name = args.name
文件test3.py
import test1 str = test1.name + 'asdasdasd'
文件test2.py
import test3 print test3.str
运行：
我们可以通过改变命令行的参数来改变这个name的值，其实关于这一点也比较好理解，我们可以想成python将这三份代码拼接在一起，再一起执行。这样就实现了我刚才想要的功能。