五、分布式elk平台、ES安装、kibana的安装

1. ES集群安装
准备1台虚拟机
部署elasticsearch第一个节点
访问9200端口查看是否安装成功
 
1ELK是日志分析平台，不是一款软件,而是一整套解决方案,是三个软件产品的首字母缩写，ELK分别代表：
Elasticsearch:负责日志检索和储存
Logstash:负责日志的收集和分析、处理
Kibana:负责日志的可视化
 
ELK组件在海量日志系统的运维中,可用于解决分布式日志数据集中式查询和管理系统监控等，故障排查，安全信息和事件管理，报表功能
部署Elasticsearch分布式集群安装，Kibana作为可视化平台，实时总结流量和数据的图表，Logstash用来收集处理日志，如表-1所示：
环境部署：elk.sh
 
1.1 先准备一台虚拟机
 
1）更改主机名，配置IP，搭建第三方yum源(之前已经搭建过几次,这里不再赘述)
se1 ~]# echo se1 > /etc/hostname 
se1 ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 
# Generated by dracut initrd
DEVICE="eth0"
ONBOOT="yes"
IPV6INIT="no"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
NM_CONTROLLED="no"
TYPE="Ethernet"
BOOTPROTO="static"
IPADDR=192.168.1.61
PREFIX=24
GATEWAY=192.168.1.254
 
se1 ~]# vim /etc/yum.repos.d/local.repo 
[local_repo]
name=CentOS-$releasever - Base
enabled=1
gpgcheck=1
[elk]
name=elk
enabled=1
gpgcheck=0
 
2）部署elasticsearch第一个节点
[root@se1 ~]# vim /etc/hosts
192.168.1.61 se1
192.168.1.62 se2
192.168.1.63 se3
192.168.1.64 se4
192.168.1.65 se5
 
se1 ~]# yum -y install java-1.8.0-openjdk.x86_64
se1 ~]# java -version
 
se1 ~]# sestatus     //查看selinux状态
SELinux status:     disabled
 
se1 ~]# yum -y install elasticsearch
se1 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
 
17 cluster.name: myelk        //配置集群名字
23 node.name: se1        //当前主机名称
54 network.host: 0.0.0.0     // 0.0.0.0（监听所有地址）
68 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["se1", "se2","se3"]  
//声明集群里的主机成员有谁，不需要全部写进去
 
se1 ~]# systemctl restart elasticsearch
se1 ~]# systemctl enable elasticsearch
se1 ~]# ss -antup | grep 9200
tcp    LISTEN     0      50       :::9200                 :::*                   users:(("java",pid=23231,fd=110))

3）访问9200端口查看是否安装成功
] firefox http://192.168.1.61:9200(真机）
{
  "name" : "se1",
  "cluster_name" : "myelk",
  "version" : {
    "number" : "2.3.4",
    "build_hash" : "e455fd0c13dceca8dbbdbb1665d068ae55dabe3f",
    "build_timestamp" : "2016-06-30T11:24:31Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "5.5.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}
 
2. ES集群安装配置
一共安装5台虚拟机
在所有机器中部署ES
启动服务查看验证集群状态
 
2.1 安装elasticsearch和java-1.8.0-openjdk，同步配置文件
 
备注：在步骤一已经安装了一台elasticsearch，这里只需再准备四台即可
1）更改对应的主机名、 ip地址以及搭建yum源（以案例1为例子）
 
2）安装elasticsearch四台主机同样操作（以se2为例子）
se2 ~]# yum -y install java-1.8.0-openjdk.x86_64
se2 ~]# yum -y install elasticsearch
 
3）同步配置/etc/hosts和/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
修改node.name字段（以se2为例子）
se1 ~]# for i in {62..65} ; do scp /etc/hosts 192.168.1.$i:/etc/hosts; done
se1 ~]# for i in {62..65} ; do scp   
/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
192.168.1.$i:/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml; done
 
se2 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
node.name: se2    //另外三台修改为对应se3，se4，se5
 
se2 ~]# systemctl restart elasticsearch
se2 ~]# systemctl enable elasticsearch
 
4）访问测试(真机）
{
  "cluster_name" : "myelk",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 5,
  "number_of_data_nodes" : 5,
 
”status”: ”green“ 集群状态：绿色为正常、黄色表示有问题但不是很严重、红色表示严重故障
”number_of_nodes”： 5, 表示集群中节点的数量
 
3. 练习curl命令（真机）
练习使用curl命令
理解GET POST
使用curl命令访问ES集群
 
3.1 curl命令的使用
http的请求方法：
常用方法 GET，POST，HEAD
其他方法 OPTIONS，PUT，DELETE，TRACE和CONNECT
ES常用：
PUT --增
DELETE --删
POST --改
GET --查
系统命令curl：
是一个利用URL规则在命令行下工作的文件传输工具,可以说是一款很强大的http命令行工具。它支持多种请求模式,自定义请求头等强大功能,是一款综合工具
curl 常用参数介绍：
-A 修改请求 agent
-X 设置请求方法
-i 显示返回头信息
 
1）索引的分片信息，如图-1所示：
 
2）显示health的详细信息
 
3）查看nodes的帮助，如图-3所示：
 
4. 练习插件
在其中一台机器上部署插件
使用bigdesk查看集群状态
使用head创建index
使用kopf查看数据
 
4.1 部署插件
插件装在哪一台机器上，只能在哪台机器上使用
（这里安装在se5机器上面）
 
1）使用远程 uri 路径可以直接安装
se5 ~]# cd /usr/share/elasticsearch/bin
 
//安装head插件
se5 bin]# ./plugin install   
 
//安装kopf插件
se5 bin]# ./plugin install   
 
//安装bigdesk插件 
se5 bin]# ./plugin install  
 
//查看安装的插件
se5 bin]# ./plugin list
Installed plugins in /usr/share/elasticsearch/plugins:
    - head
    - kopf
    - bigdesk
 
2）访问head插件(真机）
 
3）访问kopf插件(真机)
 
 
4）访问bigdesk插件(真机)
 
4.2 使用head创建index
se5 bin]# curl -X PUT "http://192.168.1.65:9200/index" -d '
> {
>     "settings":{
>     "index":{
>     "number_of_shards":5,     //分片数
>     "number_of_replicas":1    //副本数
>    }
>   }
> }'   (确定）
 
{"acknowledged":true}
 
4.3 使用kopf查看数据
5. 插入，增加，删除查询数据
使用curl命令连接使用ES数据库
使用PUT方法增加数据
使用POST修改数据
使用GET查询数据
使用DELETE删除数据
 
5.1 增加数据
se5 ~]# locale
se5 ~]# LANG=en_US.UTF-8  //设置编码
se5 ~]# curl -X PUT "http://192.168.1.65:9200/taindex/teacher/1" -d '{
"职业":"诗人",
"名字":"李白",
"称号":"诗仙",
"年代":"唐"
}'
 
{"_index":"taindex","_type":"teacher","_id":"1","_version":1,"_shards":{"total":2,"successful":2,"failed":0},"created":true}
 
5.2 修改数据
se5 ~]# curl -X PUT "http://192.168.1.65:9200/taindex/teacher/1" -d '{
 "doc":{
 "年代": "唐代"
 }
 }'
 
{"_index":"taindex","_type":"teacher","_id":"1","_version":2,"_shards":{"total":2,"successful":2,"failed":0},"created":false}
 
5.3 查询数据

] curl -X GET "http://192.168.1.65:9200/taindex/teacher/1?pretty"
{
"_index" : "taindex",
"_type" : "teacher",
"_id" : "1",
"_version" : 2,
"found" : true,
"_source" : {
"doc" : {
"年代" : "唐代"
}
}
}

 
5.4 删除数据

{
"found" : true,
"_index" : "taindex",
"_type" : "teacher",
"_id" : "1",
"_version" : 3,
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 2,
"failed" : 0
}
}

5.5 删除索引
se5 ~]# curl -X DELETE http://192.168.1.65:9200/taindex/
{"acknowledged":true}
 
//删除所有索引
se5 ~]# curl -X DELETE http://192.168.1.65:9200/*
{"acknowledged":true}
 
6. 安装Kibana
安装Kibana
配置启动服务查看5601端口是否正常
通过web页面访问Kibana
 
6.1 安装kibana
 
1）在另一台主机，配置ip为192.168.1.66，配置yum源，更改主机名
2）安装kibana
kibana ~]# yum -y install kibana
kibana ~]# rpm -qc kibana
/opt/kibana/config/kibana.yml
 
kibana ~]# vim /opt/kibana/config/kibana.yml
2 server.port: 5601        
//若把端口改为80，可以成功启动kibana，但ss时没有端口，没有监听80端口，服务里面写死了，不能用80端口，只能是5601这个端口
5 server.host: "0.0.0.0"      //服务器监听地址
15 elasticsearch.url: http://192.168.1.61:9200    
//声明地址，从哪里查，集群里面随便选一个
23 kibana.index: ".kibana"    //kibana自己创建的索引
26 kibana.defaultAppId: "discover"      //打开kibana页面时，默认打开的页面discover
53 elasticsearch.pingTimeout: 1500      //ping检测超时时间
57 elasticsearch.requestTimeout: 30000  //请求超时
64 elasticsearch.startupTimeout: 5000   //启动超时
 
kibana ~]# systemctl restart kibana
kibana ~]# systemctl enable  kibana
kibana ~]# ss -antup | grep 5601  //查看监听端口
 
3）浏览器访问kibana，如图所示：
kibana ~]# firefox 192.168.1.66:5601
4）点击Status，查看是否安装成功，全部是绿色的对钩,说明安装成功
5）用head插件访问会有.kibana的索引信息，如图所示：
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知识点整理：

01:ELK一整套解决方案。‘ Elasticsearch Logstash Kibana
Elasticsearch:负责日志检索和存储（NoSQL)
Logstash:负责日志的检索和分析、处理(Php)
Kibana:负责日志的可视化(Apache)

02:扩展插件
head插件：
    它展现ES集群的拓扑结构，并且可以通过它老进行索引（index)和节点（Node)级别的操作.
    他提供一组针对集群的查询API，并将结果以json和表格形式返回
    它提供一些快捷菜单，用以展现集群的各种状态
kopf插件：
    是一个Elasticsearch的一个集群管理工具
    提供了对ES集群操作的API
bigdesk插件:
    是一个Elasticsearch的一个集群监控工具
    可以查看es集群的各种状态，如：cpu、内存使用情况，索引数据、搜索情况、Http连接数等

 
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