一、Warm Up缘起
1.1 现象
（1）DB重启后，瞬间死亡
一个高并发环境下的DB，进程死亡后进行重启。由于业务处在高峰期间，上游的负载均衡策略发生了重分配。刚刚启动的DB瞬间接受了1/3的流量，然后load疯狂飙升，直至再无响应。
原因就是：新启动的DB，各种Cache并没有准备完毕，系统状态与正常运行时截然不同。可能平常1/10的量，就能够把它带入死亡。
（2）服务重启后，访问异常
另外一个常见的问题是：我的一台服务器发生了问题，由于负载均衡的作用，剩下的机器立马承载了这些请求，运行的很好。当服务重新加入集群时，却发生了大量高耗时的请求，在请求量高的情况下，甚至大批大批的失败。
原因：
~ 服务启动后，jvm并未完全准备完毕，JIT未编译等。
~ 应用程序使用的各种资源未准备就绪。
~ 负载均衡发生了rebalance。
这两个问题，都是没有做好预热，那什么是预热呐。
1.2 Warm Up
Warm Up，即冷启动/预热的方式。当系统长期处于低水位的情况下，流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过”冷启动”，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮。
对于Warm Up可以通过令牌桶算法进行实现。
二、令牌桶算法
令牌桶算法，又称token bucket。同样为了理解该算法，我们来看一下该算法的示意图：
首先，我们有一个固定容量的桶，桶里存放着令牌（token）。桶一开始是空的，token以 一个固定的速率r往桶里填充，直到达到桶的容量，多余的令牌将会被丢弃。每当一个请求过来时，就会尝试从桶里移除一个令牌，如果没有令牌的话，请求无法通过。
三、令牌桶算法小栗子
3.1 简易例子
我们看一个使用Java代码写的最简单的例子：
public class TokenBucket { public long timeStamp = System.currentTimeMillis(); // 当前时间 public long capacity; // 桶的容量 public long rate; // 令牌放入速度 public long tokens; // 当前令牌数量 public boolean grant() { long now = System.currentTimeMillis(); // 先添加令牌 tokens = Math.min(capacity, tokens + (now - timeStamp) * rate); timeStamp = now; if (tokens < 1) { // 若不到1个令牌,则拒绝 return false; } else { // 还有令牌，领取令牌 tokens -= 1; return true; } } }
说明：
（1）令牌发放：这里通过时间差来进行发送令牌。
（2）令牌领取：直接使用-1的方式。
（3）满了丢弃：使用Math.min取最小值，所以最大也就是初始设置的容量。
3.2 Google开源工具包Guava限流工具类RateLimiter
Google开源工具包Guava提供了限流工具类RateLimiter，该类基于令牌桶算法实现流量限制，使用十分方便，而且十分高效。
添加依赖：
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<!-- forjava -->
<version>28.2-jre</version>
<!-- or,for Android: -->
<!--<version>28.2-android</version> -->
</dependency>
说明：对于23.0（包括23.0）版本之前java版本没有后缀-jre，框架提供者估计是为了能够更好的区分是给什么平台使用的吧 -jre（java）,-android（安卓应用程序开发）。
编写代码：
public class RateLimiterTest { public static void main(String[] args) { RateLimiter limiter = RateLimiter.create(1); for (int i = 1; i < 5; i++) { double waitTime = limiter.acquire(i); System.out.println("acq:"+i+" cutTime=" + new Date()+" waitTime:" + waitTime); } } }
Run一下：
acq:1 cutTime=Wed Feb 26 14:46:36 CST 2020waitTime:0.0 acq:2 cutTime=Wed Feb 26 14:46:37 CST 2020waitTime:0.980988 acq:3 cutTime=Wed Feb 26 14:46:39 CST 2020waitTime:1.992958 acq:4 cutTime=Wed Feb 26 14:46:42 CST 2020waitTime:2.998297 acq:5 cutTime=Wed Feb 26 14:46:46 CST 2020waitTime:3.996815
说明：
（1）通过RateLimiter.create(1);创建一个限流器，参数代表每秒生成的令牌数。令牌的管理RateLimiter类就轻松帮我们搞定了。
（2）limiter.acquire(i);来以阻塞的方式获取令牌，也可以通过tryAcquire(intpermits, long timeout, TimeUnit unit)来设置等待超时时间的方式获取令牌，如果超timeout为0，则代表非阻塞，获取不到立即返回。
四、小结
（1）Warm Up（冷启动/预热）：通过”冷启动”，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮。
（2）Warm Up相应的实现算法是令牌桶算法。
（3）令牌桶算法简单理解就是由一个桶，桶里有令牌，也就是token，要请求前先从桶里拿一下令牌，如果拿到领牌，则可以访问资源，如果拿不到令牌，则拒绝访问；另外就是会根据一定的速率往桶里放入令牌。