[ML] 第四章学习总结 线性判据 二分类 感知机 Fisher判据 SVM 多分类(多个二分类模型组成） One-to-all 线性机 One-to-one 上图为略缩图，完整的思维导图https://gitmind.cn/app/doc/1741747180 线性回归 Softmax 判据 Kernel SVM 核支持向量机（低维映射高维） 高斯核 多项式核 上图为略缩图，完整的思维导图https://gitmind.cn/app/doc/6271750241 P.S. 方法对应的+号可以展开思维导图对应的内容
