当我们拿到一个对象的引用时，如何知道这个对象是什么类型，有哪些方法呢
使用type()
判断对象类型使用type()函数
基本类型都可以用type()判断
<class 'int'>
>>> type('123')
<class 'str'>
>>> type(None)
<class 'NoneType'>
>>> type(())
<class 'tuple'>
>>> type({})
<class 'dict'>
>>> type([])
<class 'list'>
如果一个变量指向函数或者类也可以用type()判断
>>> type(abs) <class 'builtin_function_or_method'> >>> type(Animal()) <class '__main__.Animal'>
type()函数返回的是什么类型，它返回对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同
>>> type(123)==type(345)
True
>>> type(123)==int
True
>>> type('123')==str
True
>>> type(123)==type('123')
False
判断基本数据类型可以直接写int,str等，但如果要判断一个对象是否是函数怎么办？可以使用types模块中定义的常量
>>> import types >>> def fn(): ... pass >>> type(fn)==types.FunctionType True >>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType True >>> type(lambda x:x)==types.LambdaType True >>> type(x for x in range(10))==types.GeneratorType True
使用isinstance()
对应calss的继承关系来说，使用type()就很不方便。我们要判断class的类型，可以使用isinstance()函数
能用type()判断的基本类似也可以用isinstance()判断
>>> isinstance('a',str)
True
>>> isinstance('123',int)
False
>>> isinstance(b'a',bytes)
True
并且还可以判断一个变量是否某些类型中的一种，例如
>>> isinstance([1,2,3],(list,tuple)) True >>> isinstance((1,2,3),(list,tuple)) True
使用dir()
如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list,比如，获取一个str对象的所有属性和方法
>>> dir('ABC')
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如__len__方法返回长度。在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的
>>> len('ABC')
3
>>> 'ABC'.__len__()
3
我们自己写的类，如果也想用len(myObj)的话，就自己写一个__len__()方法：
>>> class MyDog(object): ... def __len__(self): ... return 100 ... >>> dog=MyDog() >>> dog.__len__ <bound method MyDog.__len__ of <__main__.MyDog object at 0x7fd88ab18cf8>> >>> dog.__len__() 100 >>> len(dog) 100
仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr(),setattr()以及hasattr(),我们可以直接操作一个对象的状态：
>>> class MyObject(object): ... def __init__(self): ... self.x=9 ... def power(self): ... return self.x * self.x #测试对象属性 >>> obj=MyObject() #有'x'属性吗 >>> hasattr(obj,'x') True #有'y'属性吗 >>> hasattr(obj,'y') False #设置一个'y'属性 >>> setattr(obj,'y',19) >>> hasattr(obj,'y') True #获取'y'属性 >>> getattr(obj,'y') 19
如果试图获取不存在的属性,会抛出AttributeError错误
>>> getattr(obj,'z') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z
可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值，获取'z'属性，如果不存在就返回404
>>> getattr(obj,'z',404) 404
也可以获取对象的方法
#有属性'power'吗 >>> hasattr(obj,'power') True #获取属性'power' >>> getattr(obj,'power') <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x7fd88ab189e8>> #获取属性'power'并赋值到变量fn >>> fn=getattr(obj,'power') >>> fn <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x7fd88ab189e8>> #调用fn()与调用obj.power()是一样的 >>> fn() 81
小结：
通过内置的一系列函数，我们可以对任意一个Python对象进行剖析，拿到其内部的数据。要注意的是，只有在不知道对象信息的时候，我们才会去获取对象信息。如果可以直接写：
sum=obj.x+obj.y
就不要写
sum=getattr(obj,'x')+getattr(obj,'y')