pytest 是 python 的第三方单元测试框架，比自带 unittest 更简洁和高效，支持315种以上的插件，同时兼容 unittest 框架。
1、安装
pip install pytest
2、安装后检查
pip show pytest
3、简单测试
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/2/29 13:53 # @Author : lc import pytest def add(x, y): return (x + y) def test1(): assert 3 == add(1, 1) def test2(): assert 1 != add(1, 1) if __name__ =="__main__": pytest.main()
执行结果
C:python3python.exe D:/mypython/py_test/test_1.py ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.7.1, pytest-5.3.5, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 rootdir: D:mypythonpy_test collected 2 items test_1.py F. [100%] ================================== FAILURES =================================== ____________________________________ test1 ____________________________________ def test1(): > assert 3 == add(1, 1) E assert 3 == 2 E + where 2 = add(1, 1) test_1.py:10: AssertionError ========================= 1 failed, 1 passed in 0.07s ========================= Process finished with exit code 0
4、使用 pytest 执行测试需要遵行的规则
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.py 测试文件必须以test_开头（或者以_test结尾）
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测试类必须以Test开头，并且不能有 init 方法
-
测试方法必须以test_开头
-
断言必须使用 assert
5、pytest 框架也有类似于 setup 和 teardown 的用法
用例运行级别 模块级（setup_module/teardown_module）开始于模块始末，属于全局的；
函数级（setup_function/teardown_function）只对函数用例生效（不在类中）
类级（setup_class/teardown_class）类在类中前后运行一次(在类中)
方法级（setup_method/teardown_method）开始于方法始末（在类中）
类里面的（setup/teardown）运行在调用方法的前后
setup_function/teardown_function 每个用例开始和结束调用一次
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/2/29 13:53 # @Author : lc import pytest def setup_function(): print('...............setup') def teardown_function(): print('..............teardowm') def add(x, y): return (x + y) def test1(): assert 2 == add(1, 1) def test2(): assert 1 != add(1, 1) if __name__ =="__main__": pytest.main(['test_1.py','-s','-v'])
执行结果
C:python3python.exe D:/mypython/py_test/test_1.py ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.7.1, pytest-5.3.5, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- C:python3python.exe cachedir: .pytest_cache rootdir: D:mypythonpy_test collecting ... collected 2 items test_1.py::test1 .............setup PASSED............teardowm test_1.py::test2 .............setup PASSED............teardowm ============================== 2 passed in 0.02s ============================== Process finished with exit code 0
6、fixture
fixture 相对于 setup和 teardown 来说有以下几点优势：
- 命名方式灵活，不局限于 setup 和 teardown 这几个命名
- conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要 import 就能自动找到配置
- scope="module" 可以实现多个.py 跨文件共享前置
- scope="session" 以实现多个.py 跨文件使用一个 session 来完成多个用例
fixture 函数的定义 def fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None): """ :arg scope: 可选四组参数：function（默认）、calss、module、package/session :arg params: 一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用fixture函数和所有测试使用它。 :arg autouse: 如果为True，则fixture func将为所有测试激活可以看到它。如果为False(默认值)，则需要显式激活fixture。 :arg ids: 每个参数对应的字符串id列表，因此它们是测试id的一部分。如果没有提供id，它们将从参数中自动生成。 :arg name: fixture的名称。 这默认为装饰函数的名称。 如果fixture在定义它的同一模块中使用，夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽; 解决这个问题的一种方法是将装饰函数命名 “fixture_ <fixturename>”然后使用”@ pytest.fixture（name ='<fixturename>'）”。 """
重点说下 scope 四组参数的意义：
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function：每个方法（函数）都会执行一次。
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class：每个类都会执行一次。类中有多个方法调用，只在第一个方法调用时执行。
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module：一个 .py 文件执行一次。一个.py 文件可能包含多个类和方法。
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package/session：多个文件调用一次，可以跨 .py 文件
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/2/29 15:14 # @Author : lc import pytest @pytest.fixture def login(): print("登录") def test_1(): print('测试用例1') def test_2(login): print('测试用例2') if __name__ =="__main__": pytest.main(['test_2.py','-s'])
7、执行指定用例并详细显示执行信息
pytest -vv py_test/test1.py
8、执行测试并计算每个测试用例使用的时间
pytest -vv --durations=0 py_test/test_1.py