1. 数据库介绍
什么是数据库？
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database
RDBMS 术语
在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：
- 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
- 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
- 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
- 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
- 冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。例如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时，连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name，该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
- 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
- 外键：外键用于关联两个表。
- 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
- 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
- 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
Mysql数据库
Mysql是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
- Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
- Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
- MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
- Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
- Mysql对PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web开发语言。
- MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。
- Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。
2. MYSQ数据库的安装使用
Linux/UNIX上安装Mysql
Linux平台上推荐使用RPM包来安装Mysql,MySQL AB提供了以下RPM包的下载地址：
- MySQL - MySQL服务器。你需要该选项，除非你只想连接运行在另一台机器上的MySQL服务器。
- MySQL-client - MySQL 客户端程序，用于连接并操作Mysql服务器。
- MySQL-devel - 库和包含文件，如果你想要编译其它MySQL客户端，例如Perl模块，则需要安装该RPM包。
- MySQL-shared - 该软件包包含某些语言和应用程序需要动态装载的共享库(libmysqlclient.so*)，使用MySQL。
- MySQL-bench - MySQL数据库服务器的基准和性能测试工具。
以下安装Mysql RMP的实例是在SuSE Linux系统上进行，当然该安装步骤也适合应用于其他支持RPM的Linux系统，如:Centos。
安装步骤如下：
使用root用户登陆你的Linux系统。
Window上安装Mysql
Window上安装Mysql相对来说会较为简单，你只需要载 MySQL 下载中下载window版本的mysql安装包，并解压安装包。
双击 setup.exe 文件，接下来你只需要安装默认的配置点击"next"即可，默认情况下安装信息会在C:mysql目录中。
接下来你可以通过"开始" =》在搜索框中输入 " cmd" 命令 =》 在命令提示符上切换到 C:mysqlin 目录，并输入一下命令
mysqld.exe --console
如果安装成功以上命令将输出一些mysql启动及InnoDB信息。
验证Mysql安装
在成功安装Mysql后，一些基础表会表初始化，在服务器启动后，你可以通过简单的测试来验证Mysql是否工作正常。
使用 mysqladmin 工具来获取服务器状态：
使用 mysqladmin 命令俩检查服务器的版本,在linux上该二进制文件位于 /usr/bin on linux ，在window上该二进制文件位于C:mysqlin 。
[root@host]# mysqladmin --version
使用 MySQL Client(Mysql客户端) 执行简单的SQL命令
你可以在 MySQL Client(Mysql客户端) 使用 mysql 命令连接到Mysql服务器上，默认情况下Mysql服务器的密码为空，所以本实例不需要输入密码。
命令如下：
[root@host]# mysql
以上命令执行后会输出 mysql>提示符，这说明你已经成功连接到Mysql服务器上，你可以在 mysql> 提示符执行SQL命令：
mysql> SHOW DATABASES; +----------+ | Database | +----------+ | mysql | | test | +----------+ 2 rows in set (0.13 sec)
Mysql安装后需要做的
Mysql安装成功后，默认的root用户密码为空，你可以使用以下命令来创建root用户的密码：
[root@host]# mysqladmin -u root password "new_password";
现在你可以通过以下命令来连接到Mysql服务器：
[root@host]# mysql -u root -p
Enter password:*******
注意：在输入密码时，密码是不会显示了，你正确输入即可。
Linux系统启动时启动 MySQL
如果你需要在Linux系统启动时启动 MySQL 服务器，你需要在 /etc/rc.local 文件中添加以下命令：
/etc/init.d/mysqld start
查看user表
use mysql;
desc user;
mysql字段 no null 代表这个字段不能为空 必须有数值
查看数据表数据
select * from userG
新添加一个新用户
GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP # 授权所有 grant all on *.* to 'alex'@'%' identified by '123456';
查看对用户授权的命令
mysql> show grants for alex; +--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Grants for alex@% | +--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'alex'@'%' IDENTIFIED BY PASSWORD '*6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9' | +--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
管理MySQL的命令
以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令：
-
USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。
-
SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。
-
SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。
-
SHOW COLUMNS FROM 数据表: #显示数据表的属性，属性类型，主键信息 ，是否为 NULL，默认值等其他信息。
-
create database testdb charset "utf8"; #创建一个叫testdb的数据库，且让其支持中文
-
drop database testdb; #删除数据库
-
SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）。
默认数据库 不支持中文 支持中文 create database minger charset utf8;
mysql> show create database minger ; +----------+-----------------------------------------------------------------+ | Database | Create Database | +----------+-----------------------------------------------------------------+ | minger | CREATE DATABASE `minger` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ | +----------+-----------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
4. MySQL 数据类型
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
|
类型 |
大小 |
范围（有符号） |
范围（无符号） |
用途 |
|
TINYINT |
1 字节 |
(-128，127) |
(0，255) |
小整数值 |
|
SMALLINT |
2 字节 |
(-32 768，32 767) |
(0，65 535) |
大整数值 |
|
MEDIUMINT |
3 字节 |
(-8 388 608，8 388 607) |
(0，16 777 215) |
大整数值 |
|
INT或INTEGER |
4 字节 |
(-2 147 483 648，2 147 483 647) |
(0，4 294 967 295) |
大整数值 |
|
BIGINT |
8 字节 |
(-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) |
(0，18 446 744 073 709 551 615) |
极大整数值 |
|
FLOAT |
4 字节 |
(-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) |
0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) |
单精度 |
|
DOUBLE |
8 字节 |
(1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) |
0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) |
双精度 |
|
DECIMAL |
对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 |
依赖于M和D的值 |
依赖于M和D的值 |
小数值 |
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。
| 类型 | 大小 (字节) | 范围 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | '-838:59:59'/'838:59:59' | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值，时间戳 |
字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
| 类型 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255字节 | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 字节 | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255字节 | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255字节 | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535字节 | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535字节 | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215字节 | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215字节 | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295字节 | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295字节 | 极大文本数据 |
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。
5. mysql 常用命令
MySQL 创建数据表
语法
CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
创建一个student表
create table student( stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, # int 不为空 自动调增 name CHAR(32) NOT NULL, # 32字节 不为空 age INT NOT NULL, # int 不为空 register_date DATE, PRIMARY KEY ( stu_id ) # 设置stu_id 为主键 );
实例解析：
- 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
- AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
- PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
查看表结构
desc student;
MySQL 插入数据
语法
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN );
插入数据
mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("liming",22,"2016-03-4") -> ;
mysql> select * from student;
MySQL 查询数据
语法
SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N]
- 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
- SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
- 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
- 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
- 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
- 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
offset 要与 limit 一起用 limit在前面 offset在后面
mysql> select * from student limit 2 offset 1; +----+------+-----+---------------+ | id | name | age | register_date | +----+------+-----+---------------+ | 2 | abc | 22 | 2017-03-04 | | 3 | abc | 22 | 2017-03-04 | +----+------+-----+---------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
MySQL where 子句
mysql> select * from student where id > 2 ; +----+------+-----+---------------+ | id | name | age | register_date | +----+------+-----+---------------+ | 3 | abc | 22 | 2017-03-04 | | 4 | ming | 22 | 2017-03-04 | +----+------+-----+---------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
下表中实例假定 A为10 B为20
| 操作符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| = | 等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true | (A = B) 返回false。 |
| <>, != | 不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true | (A != B) 返回 true。 |
| > | 大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true | (A > B) 返回false。 |
| < | 小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true | (A < B) 返回 true。 |
| >= | 大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true | (A >= B) 返回false。 |
| <= | 小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true | (A <= B) 返回 true。 |
使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。
mysql> select * from student where id > 2 and age < 20 ; +----+------+-----+---------------+ | id | name | age | register_date | +----+------+-----+---------------+ | 7 | ben | 10 | 2017-03-04 | +----+------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from student where register_date like "2017-03%" ; +----+------+-----+---------------+ | id | name | age | register_date | +----+------+-----+---------------+ | 1 | ming | 22 | 2017-03-04 | | 2 | abc | 22 | 2017-03-04 | | 3 | abc | 22 | 2017-03-04 | | 4 | ming | 22 | 2017-03-04 | | 5 | ming | 40 | 2017-03-04 | | 6 | mike | 40 | 2017-03-04 | | 7 | ben | 10 | 2017-03-04 | +----+------+-----+---------------+ 7 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
MySQL UPDATE 修改
mysql> update student set name="xiaoming",age=50 where id=2; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from student ; +----+----------+-----+---------------+ | id | name | age | register_date | +----+----------+-----+---------------+ | 1 | ming | 22 | 2017-03-04 | | 2 | xiaoming | 50 | 2017-03-04 | | 3 | abc | 22 | 2017-03-04 | | 4 | ming | 22 | 2017-03-04 | | 5 | ming | 40 | 2017-03-04 | | 6 | mike | 40 | 2017-03-04 | | 7 | ben | 10 | 2017-03-04 | | 8 | jen | 10 | 2017-05-04 | +----+----------+-----+---------------+ 8 rows in set (0.00 sec)
MySQL DELETE 语句
mysql> delete from student where name="ming" ; Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) mysql> mysql> select * from student ; +----+----------+-----+---------------+ | id | name | age | register_date | +----+----------+-----+---------------+ | 2 | xiaoming | 50 | 2017-03-04 | | 3 | abc | 22 | 2017-03-04 | | 6 | mike | 40 | 2017-03-04 | | 7 | ben | 10 | 2017-03-04 | | 8 | jen | 10 | 2017-05-04 | +----+----------+-----+---------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
MySQL 排序
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]] 使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。 select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;
mysql> select * from student order by id ; +----+----------+-----+---------------+ | id | name | age | register_date | +----+----------+-----+---------------+ | 2 | xiaoming | 50 | 2017-03-04 | | 3 | abc | 22 | 2017-03-04 | | 6 | mike | 40 | 2017-03-04 | | 7 | ben | 10 | 2017-03-04 | | 8 | jen | 10 | 2017-05-04 | +----+----------+-----+---------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from student order by id desc ; +----+----------+-----+---------------+ | id | name | age | register_date | +----+----------+-----+---------------+ | 8 | jen | 10 | 2017-05-04 | | 7 | ben | 10 | 2017-03-04 | | 6 | mike | 40 | 2017-03-04 | | 3 | abc | 22 | 2017-03-04 | | 2 | xiaoming | 50 | 2017-03-04 | +----+----------+-----+---------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
MySQL GROUP BY 语句
SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;
类似excel 分类分组统计
mysql> select * from student ; +----+-----------+-----+---------------+ | id | name | age | register_date | +----+-----------+-----+---------------+ | 2 | xiaoming | 50 | 2017-03-04 | | 3 | abc | 22 | 2017-03-04 | | 6 | mike | 40 | 2017-03-04 | | 7 | ben | 10 | 2017-03-04 | | 8 | jen | 10 | 2017-05-04 | | 9 | huangshan | 10 | 2017-06-04 | | 10 | huangshan | 22 | 2017-07-04 | | 11 | xiaoming | 10 | 2017-06-04 | | 12 | xiaoming | 15 | 2017-06-04 | | 13 | 小红 | 10 | 2017-06-04 | | 14 | 小红 | 15 | 2017-07-04 | | 15 | 小红 | 20 | 2017-07-05 | +----+-----------+-----+---------------+ 12 rows in set (0.00 sec)
接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
mysql> select name,count(*) from student group by name ; +-----------+----------+ | name | count(*) | +-----------+----------+ | abc | 1 | | ben | 1 | | huangshan | 2 | | jen | 1 | | mike | 1 | | xiaoming | 3 | | 小红 | 3 | +-----------+----------+ 7 rows in set (0.00 sec)
将数据表按日期进行分组，并统计每个人有多少条记录：
mysql> select register_date,count(*) from student group by register_date; +---------------+----------+ | register_date | count(*) | +---------------+----------+ | 2017-03-04 | 4 | | 2017-05-04 | 1 | | 2017-06-04 | 4 | | 2017-07-04 | 2 | | 2017-07-05 | 1 | +---------------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select register_date,count(*) as stu_num from student group by register_date; +---------------+---------+ | register_date | stu_num | +---------------+---------+ | 2017-03-04 | 4 | | 2017-05-04 | 1 | | 2017-06-04 | 4 | | 2017-07-04 | 2 | | 2017-07-05 | 1 | +---------------+---------+ 5 rows in set (0.00 sec)
统计
分组 统计每组每个人的年龄总共加起来多少
mysql> select name,sum(age) from student group by name ; +-----------+----------+ | name | sum(age) | +-----------+----------+ | abc | 22 | | ben | 10 | | huangshan | 32 | | jen | 10 | | mike | 40 | | xiaoming | 75 | | 小红 | 45 | +-----------+----------+ 7 rows in set (0.19 sec)
加上总数totail值
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br>我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法mysql> select coalesce(name, "Total age") , sum(age) from student group by name with rollup ; +-----------------------------+----------+ | coalesce(name, "Total age") | sum(age) | +-----------------------------+----------+ | abc | 22 | | ben | 10 | | huangshan | 32 | | jen | 10 | | mike | 40 | | xiaoming | 75 | | 小红 | 45 | | Total age | 234 | +-----------------------------+----------+ 8 rows in set (0.07 sec)
MySQL ALTER命令
我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令
删除，添加或修改表字段
alter table student drop register_date; #从student表删除register_date 字段alter table student add phone int(11) not null; ＃添加phone字段
添加sex性别字段
mysql> alter table student add sex enum("M","F") ; Query OK, 12 rows affected (0.07 sec) Records: 12 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> mysql> mysql> select * from student ; +----+-----------+-----+---------------+------+ | id | name | age | register_date | sex | +----+-----------+-----+---------------+------+ | 2 | xiaoming | 50 | 2017-03-04 | NULL | | 3 | abc | 22 | 2017-03-04 | NULL | | 6 | mike | 40 | 2017-03-04 | NULL | | 7 | ben | 10 | 2017-03-04 | NULL | | 8 | jen | 10 | 2017-05-04 | NULL | | 9 | huangshan | 10 | 2017-06-04 | NULL | | 10 | huangshan | 22 | 2017-07-04 | NULL | | 11 | xiaoming | 10 | 2017-06-04 | NULL | | 12 | xiaoming | 15 | 2017-06-04 | NULL | | 13 | 小红 | 10 | 2017-06-04 | NULL | | 14 | 小红 | 15 | 2017-07-04 | NULL | | 15 | 小红 | 20 | 2017-07-05 | NULL | +----+-----------+-----+---------------+------+ 12 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into student(name,age,register_date,sex) values("小黑",25,"2015-10-22","M"); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> mysql> select * from student ; +----+-----------+-----+---------------+------+ | id | name | age | register_date | sex | +----+-----------+-----+---------------+------+ | 2 | xiaoming | 50 | 2017-03-04 | NULL | | 3 | abc | 22 | 2017-03-04 | NULL | | 6 | mike | 40 | 2017-03-04 | NULL | | 7 | ben | 10 | 2017-03-04 | NULL | | 8 | jen | 10 | 2017-05-04 | NULL | | 9 | huangshan | 10 | 2017-06-04 | NULL | | 10 | huangshan | 22 | 2017-07-04 | NULL | | 11 | xiaoming | 10 | 2017-06-04 | NULL | | 12 | xiaoming | 15 | 2017-06-04 | NULL | | 13 | 小红 | 10 | 2017-06-04 | NULL | | 14 | 小红 | 15 | 2017-07-04 | NULL | | 15 | 小红 | 20 | 2017-07-05 | NULL | | 16 | 小黑 | 25 | 2015-10-22 | | | 17 | 小黑 | 25 | 2015-10-22 | M | +----+-----------+-----+---------------+------+ 14 rows in set (0.00 sec)
修改字段类型及名称
如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。
修改数据类型 sex 为 not null
mysql> alter table student modify sex enum("M","F") not null ; Query OK, 14 rows affected, 14 warnings (0.10 sec) Records: 14 Duplicates: 0 Warnings: 14 mysql> mysql> mysql> desc student ; +---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | char(32) | NO | | NULL | | | age | int(11) | NO | | NULL | | | register_date | date | YES | | NULL | | | sex | enum('M','F') | NO | | NULL | | +---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
删除sex字段
mysql> alter table student drop sex ; Query OK, 14 rows affected (0.02 sec) Records: 14 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> mysql> mysql> select * from student ; +----+-----------+-----+---------------+ | id | name | age | register_date | +----+-----------+-----+---------------+ | 2 | xiaoming | 50 | 2017-03-04 | | 3 | abc | 22 | 2017-03-04 | | 6 | mike | 40 | 2017-03-04 | | 7 | ben | 10 | 2017-03-04 | | 8 | jen | 10 | 2017-05-04 | | 9 | huangshan | 10 | 2017-06-04 | | 10 | huangshan | 22 | 2017-07-04 | | 11 | xiaoming | 10 | 2017-06-04 | | 12 | xiaoming | 15 | 2017-06-04 | | 13 | 小红 | 10 | 2017-06-04 | | 14 | 小红 | 15 | 2017-07-04 | | 15 | 小红 | 20 | 2017-07-05 | | 16 | 小黑 | 25 | 2015-10-22 | | 17 | 小黑 | 25 | 2015-10-22 | +----+-----------+-----+---------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
关于主键
外键，一个特殊的索引，用于关键2个表，只能是指定内容
stu_id 与另外一张表的 id 关联
create table `study_record` ( `id` int(11) NOT null , `day` int not null, `status` char(32) not null, `stu_id` int(11) not null , primary key (`id`), key `fk_student_key` (`stu_id`), constraint `fk_student_key` foreign key (`stu_id`) references `student` (`id`)) ;
mysql> desc study_record ; +--------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+----------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | day | int(11) | NO | | NULL | | | status | char(32) | NO | | NULL | | | stu_id | int(11) | NO | MUL | NULL | | +--------+----------+------+-----+---------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec)
mysql> show create table study_recordG *************************** 1. row *************************** Table: study_record Create Table: CREATE TABLE `study_record` ( `id` int(11) NOT NULL, `day` int(11) NOT NULL, `status` char(32) NOT NULL, `stu_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `fk_student_key` (`stu_id`), CONSTRAINT `fk_student_key` FOREIGN KEY (`stu_id`) REFERENCES `student` (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.05 sec)
mysql> select * from student ; +----+-----------+-----+---------------+-----+ | id | name | age | register_date | sex | +----+-----------+-----+---------------+-----+ | 1 | xiaobai | 25 | 2015-10-22 | M | | 2 | xiaoming | 50 | 2017-03-04 | | | 3 | abc | 22 | 2017-03-04 | | | 4 | liyang | 25 | 2015-10-22 | M | | 6 | mike | 40 | 2017-03-04 | | | 7 | ben | 10 | 2017-03-04 | | | 8 | jen | 10 | 2017-05-04 | | | 9 | huangshan | 10 | 2017-06-04 | | | 10 | huangshan | 22 | 2017-07-04 | | | 11 | xiaoming | 10 | 2017-06-04 | | | 12 | xiaoming | 15 | 2017-06-04 | | | 13 | 小红 | 10 | 2017-06-04 | | | 14 | 小红 | 15 | 2017-07-04 | | | 15 | 小红 | 20 | 2017-07-05 | | | 16 | 小黑 | 25 | 2015-10-22 | | | 17 | 小黑 | 25 | 2015-10-22 | | +----+-----------+-----+---------------+-----+ 16 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into study_record (day,status,stu_id) values (1,'Yes',1); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)
mysql> select * from study_record ; +----+-----+--------+--------+ | id | day | status | stu_id | +----+-----+--------+--------+ | 0 | 1 | Yes | 1 | +----+-----+--------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
因为 之前创建study_record 表 id 没有添加自增ID 修改 id 数据类型加上 自增字段
mysql> alter table study_record modify id int auto_increment; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> mysql> mysql> select * from study_record ; +----+-----+--------+--------+ | id | day | status | stu_id | +----+-----+--------+--------+ | 1 | 1 | Yes | 1 | +----+-----+--------+--------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into study_record (day,status,stu_id) values (1,'Yes',2); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> mysql> mysql> insert into study_record (day,status,stu_id) values (1,'NO',3); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> mysql> select * from study_record ; +----+-----+--------+--------+ | id | day | status | stu_id | +----+-----+--------+--------+ | 1 | 1 | Yes | 1 | | 2 | 1 | Yes | 2 | | 3 | 1 | NO | 3 | +----+-----+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)
根据数据库完整性 外键的表没有20这个字段 不能添加
mysql> insert into study_record (day,status,stu_id) values (1,'NO',20); ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`minger`.`study_record`, CONSTRAINT `fk_student_key` FOREIGN KEY (`stu_id`) REFERENCES `student` (`id`))
不能删除是因为 ‘1’ 已经被 study_record 表 调用
mysql> delete from student where id='1'; ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`minger`.`study_record`, CONSTRAINT `fk_student_key` FOREIGN KEY (`stu_id`) REFERENCES `student` (`id`))
MySQL NULL 值处理
我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。
6. 事务
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
- 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
- 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
- 事务用来管理insert,update,delete语句
一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）
- 1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
- 2、稳定性 ： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
- 3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
- 4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里
mysql> select * from student ; +----+-----------+-----+---------------+-----+ | id | name | age | register_date | sex | +----+-----------+-----+---------------+-----+ | 1 | xiaobai | 25 | 2015-10-22 | M | | 2 | xiaoming | 50 | 2017-03-04 | | | 3 | abc | 22 | 2017-03-04 | | | 4 | liyang | 25 | 2015-10-22 | M | | 6 | mike | 40 | 2017-03-04 | | | 7 | ben | 10 | 2017-03-04 | | | 8 | jen | 10 | 2017-05-04 | | | 9 | huangshan | 10 | 2017-06-04 | | | 10 | huangshan | 22 | 2017-07-04 | | | 11 | xiaoming | 10 | 2017-06-04 | | | 12 | xiaoming | 15 | 2017-06-04 | | | 13 | 小红 | 10 | 2017-06-04 | | | 14 | 小红 | 15 | 2017-07-04 | | | 15 | 小红 | 20 | 2017-07-05 | | | 16 | 小黑 | 25 | 2015-10-22 | | | 17 | 小黑 | 25 | 2015-10-22 | | +----+-----------+-----+---------------+-----+ 16 rows in set (0.01 sec) mysql> begin； ＃开始一个事务 mysql> insert into student(name,age,register_date) values("yaoming",25,"2015-10-22"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> mysql> insert into student(name,age,register_date) values("jack",65,"2016-10-22"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) ---+-----------+-----+---------------+-----+ | id | name | age | register_date | sex | +----+-----------+-----+---------------+-----+ | 1 | xiaobai | 25 | 2015-10-22 | M | | 2 | xiaoming | 50 | 2017-03-04 | | | 3 | abc | 22 | 2017-03-04 | | | 4 | liyang | 25 | 2015-10-22 | M | | 6 | mike | 40 | 2017-03-04 | | | 7 | ben | 10 | 2017-03-04 | | | 8 | jen | 10 | 2017-05-04 | | | 9 | huangshan | 10 | 2017-06-04 | | | 10 | huangshan | 22 | 2017-07-04 | | | 11 | xiaoming | 10 | 2017-06-04 | | | 12 | xiaoming | 15 | 2017-06-04 | | | 13 | 小红 | 10 | 2017-06-04 | | | 14 | 小红 | 15 | 2017-07-04 | | | 15 | 小红 | 20 | 2017-07-05 | | | 16 | 小黑 | 25 | 2015-10-22 | | | 17 | 小黑 | 25 | 2015-10-22 | | | 18 | yaoming | 25 | 2015-10-22 | M | | 19 | jack | 65 | 2016-10-22 | M mysql>rollback; 回滚 ， 这样数据是不会写入的 mysql> select * from student ; +----+-----------+-----+---------------+-----+ | id | name | age | register_date | sex | +----+-----------+-----+---------------+-----+ | 1 | xiaobai | 25 | 2015-10-22 | M | | 2 | xiaoming | 50 | 2017-03-04 | | | 3 | abc | 22 | 2017-03-04 | | | 4 | liyang | 25 | 2015-10-22 | M | | 6 | mike | 40 | 2017-03-04 | | | 7 | ben | 10 | 2017-03-04 | | | 8 | jen | 10 | 2017-05-04 | | | 9 | huangshan | 10 | 2017-06-04 | | | 10 | huangshan | 22 | 2017-07-04 | | | 11 | xiaoming | 10 | 2017-06-04 | | | 12 | xiaoming | 15 | 2017-06-04 | | | 13 | 小红 | 10 | 2017-06-04 | | | 14 | 小红 | 15 | 2017-07-04 | | | 15 | 小红 | 20 | 2017-07-05 | | | 16 | 小黑 | 25 | 2015-10-22 | | | 17 | 小黑 | 25 | 2015-10-22 | | +----+-----------+-----+---------------+-----+ 16 rows in set (0.00 sec)
回滚数据 但是id还是会递增
当然如果上面的数据没问题，就输入commit提交命令就行
7.索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
普通索引
创建索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。
修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
删除索引的语法
DROP INDEX [indexName] ON mytable;