1.mysql锁，
作用：解决因资源共享而造成的并发问题。
实例：买最好一件衣服X
A: X 买： X加锁----->试衣服……下单……付款……打包….------>X解锁
B: X 买: 发现X已被加锁，等待X解锁，X已售空
分类 :
操作类型：
A.读锁（共享锁）:对同一个数据(衣服),多个读操作可以同时进行，互不干扰
B.写锁（互斥锁）:如果当前写操作没有完毕(买衣服的一系列操作),则无法进行其他的读操作，写操作。
操作范围：
A.表锁:一次性对一张表整体加锁.
如:MYISAM存储引擎使用表锁，开销小，加锁快，无死锁；
但锁的范围大，容易发生锁冲突，并发度低;
B.行锁:一次性对一条数据加锁
如:INNODB存储引擎使用行锁，开销大，加锁慢，容易出现死锁；
但锁的范围较小，不易发生锁冲突，并发度高（很小概率发生高并发问题：脏读，幻读，不可重复读，丢失更新等）
实例:
表锁： 自增操作mysql/sqlserver支持，Oracle需要借助于序列来实现自增
Create table tablelock
(
Id int primary key auto_increment,
Name varchar(20)
)engine myisam;
Insert into tablelock(name) values('a1')
Insert into tablelock(name) values('a2')
Insert into tablelock(name) values('a3')
Insert into tablelock(name) values('a4')
Insert into tablelock(name) values('a5')
查看加锁的表: show open tables; desc emp；查表结构
增加锁： locak table 表1 read/write , 表2 read/write , …..
回话1：session
加读锁：locak table tablelock read;
select * from tablelock; -----读,可以
delete from tablelock where id=1;-------写（增删改）,不可以
Select * from emp;-----读，不可以
Delete from emp where eno=1;------写，不可以
总结：会话1如果给A表加了读锁，则当前会话只能对A表进行读操作，其他表都不能操作
会话2（其它会话）:
Select * from tablelock;-------读，可以
Delete from tablelock where id=1;-----写，会“等待”会话1解锁为止
Select * from emp;-------读，可以
Delete from emp where eno=1;--------写，可以
总结：会话1给A表加了锁，其它会话的操作:
A.可以除了A表的其它表进行读，写操作
B.对A表：读，可以，写要等待释放锁
释放锁：会话1执行, unlock tables;
2.加写锁:
会话1:
lock table tablelock write;
当前会话1，可以对加了锁的表进行任何操作（增删改查），但是不能操作（增删改查）其它表
其它会话2，对会话1中加写锁的表，可以进行增删改查的前提是：等待会话1释放写锁
MySQL表极锁的锁模式
MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作 （DML）前，会自动给涉及的表加写锁。
所以对MyISAM表进行操作，会有以下情况：
A.对MyISAM表的读操作（加读锁），不会阻塞其它进程（会话）对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后，才会执行其它进程的写操作。
B.对MyISAM表的写操作（加写锁），会阻塞其它进程（会话）对同一表的读和写操作，只有当写锁释放后，才会执行其它进程的读写操作。
分析表锁定：
查看哪些表加了锁：show open tables；----1代表被加了锁
分析表锁定的严重程度：show status like ‘%table%’；
Table_locks_immediate：即可能获取到的锁数
Table_locks_waited：需要等待的表锁数（如果该值越大，说明存在越大的锁竞争）
一般建议Table_locks_immediate/Table_locks_waited>5000,则建议采用InnoDB引擎，否则用MyISAM引擎
行表（InnoDB）
Create table linelock(
Id int(5) primary key auto_increment,
Name varchar(20)
)engine=innodb;
Insert into linelock (name) values('1');
Insert into linelock (name) values('2');
Insert into linelock (name) values('3');
Insert into linelock (name) values('4');
Insert into linelock (name) values('5');
------mysql默认自动commit；Oracle默认不会自动commit；
为了研究行锁，暂时关闭commit；set autocommit=0;以后每条都要commit
会话1：写操作
Insert into linelock values(6,'a6'); -----------关闭commit后，在缓存里，commit后才生效
会话2：写操作同样的数据
Update linelock set name='ax' where id=6;---------想更新id为6的数据，执行时出现被锁状态，直到其它会话释放（commit）后才能操作（行锁）
提交：commit；丢弃：rollback；
对行锁情况：
1.如果会话x对数据a进行DML操作（研究时关闭了自动commit的情况下），则其它会话必须等到会话x结束事务（commit/rollback）后，才能对数据a进行操作。
2.表锁 是通过unlock tables; ，也可以通过事务解锁。行锁 是通过事务解锁。
行锁，一次锁一行数据，因此，如果操作的是不同数据，则不干扰。
3.行锁的注意事项：
A.如果没索引，则行锁会转为表锁
Show index from linelock;
Alter table linelock add index idx_linelock_name(name);
会话1：写操作
Update linelock set name='ai' where name='3';
会话2：写操作，不同的数据
Update linelock set name='aix' where name='4';
会话1：写操作
update linelock set name='ai' where name=3;
会话2：写操作，不同数据
update linelock set name='aix' where name=4;
-------->可以发现，数据被阻塞了（加锁）
-------->原因：如果索引类 发生了类型转换，则索引失效。因此此次操作，会从行锁转为表锁。
B.行锁的一种特殊情况：间隙锁：值在范围里，但却不存在。
此时linelock表中，没有id=7的数据
Update linelock set name='x' where id>1 and id<9;
mysql会自动给间隙加锁---->间隙锁，给id=7的数据加间隙锁(行锁)。
行锁：如果有where，则实际加锁的范围就是where后面的范围（不是实际的值）
行锁：innodb默认采用行锁
缺点：比表锁性能消耗大
优点：并发能力强，效率高
建议：高并发用innodb，否则用myisam
分析：show status like '%innodb_row_lock%';
Innodb_row_lock_current_waits: 当前正在等待锁的数量
Innodb_row_lock_time: 等待总时长，从系统启动到现在一共等待的时间
Innodb_row_lock_time_avg:平均等待时间
Innodb_row_lock_time_max:最长等待时间
Innodb_row_lock_waits: 系统启动到现在一共等待的次数
查询行锁：
关闭commit自动提交：
set autocommit;
start transaction;
begin;
for update对query语句加锁
Select * from linelock where id=2 for update
4.主从复制：
优点：负载均衡
失败迁移
Windows：mysql 主
Linux：mysql 从
（版本最好相近或相同）
图形客户端工具
SQLyog, Navicat
如果要远程连接数据库，则需要授权远程访问。
Windows：安装时选择可以远程访问
Linux：GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root' @'%' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;
关闭防火墙：service iptables stop
主机Windows192.168.2.2：授权那个数据库作为自己的slave
GRANT REPLICATION slave ，reload, super ON *.* TO 'root'@'192.168.2.%' IDENTIFIED BY 'root';
fulsh privileges;
show master status;
从机linux：授权那个数据库作为自己的master
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST ='192.168.2.2',MASTER_USER='root', MASTER_PASSWORD='root' ,MASTER_PORT=3306,
master_log_file='mysql-bin.000002', master_log_pos=667;
5.主从复制：
同步的核心：二进制文件binary log
对数据库的增删改查的操作都会备份到二进制文件里
从数据库的I/O线程会从主数据库读二进制文件
Relay log通过sql线程写到从数据库
1.master将改变的数记录在本地的二进制日志中（binary log）：
该过程称之为二进制日志事件
2.slave将master的binary log拷贝到自己的relay log（中继日志文件）中
3.中继日志事件，将数据读取到自己的数据库之中
mysql主从复制是异步，串行化的，有延迟的
master：slave=1：n
配置：
Windows：主mysql，my.ini
Linux：从mysql，my.cnf
配置前，为了无误，先将各防火墙，权限（远程访问）处理好
主mysql，my.ini配置文件中：
[mysqld]下，server-id=1
log-bin="mysql安装目录/data/mysql-bin" ----二进制文件,注意是/,不是
log-error="mysql安装目录/data/mysql-error" ---错误记录文件
binlog-ignore-db=mysql ------主从同步时，忽略的数据库
binlog-do-db=test ------主从同步时，同步哪些数据
Windows主mysql授权那台从计算机
GRANT REPLICATION slave ，reload, super ON *.* TO 'root'@'192.168.2.%' IDENTIFIED BY 'root';
fulsh privileges;
show master status; ----查看主数据库的状态
File ，Position , Binlog_Do_DB , Binlog_Ignore_DB
Mysql-bin.000001 , 575 , test , mysql
重启后二进制文件才有mysql-bin,mysql-error
File , Position(107)要变，每次在左主从同步前，需要观察主机状态的最新值
从mysql, my.cnf配置文件中：
[mysqld]下，server-id=2
log-bin=mysql-bin
replicate-do-db=test
linux中的从mysql授权那台主计算机
从机linux：授权那个数据库作为自己的master
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST ='192.168.2.2',MASTER_USER='root', MASTER_PASSWORD='root' ,MASTER_PORT=3306,
master_log_file='mysql-bin.000001', master_log_pos=107;
如果报错：This operation cannot be performed with a running slave ; run STOP SLAVE first
第一次不报错，第二第三次出这个错，
先STOP SLAVE; 再执行上面从mysql授权语句
开启主从同步：
从机Linux：start slave ;
检验状态： show slave status G
主要观察2个，slave_sql_running,slave_io_running , 要都是yes
如果不是yes，则看下方的日志 last_io_error,主从使用了相同的server-id，
检查：在主从中分别查看server-id：show variables like '%server_id%' ; 发现确实都是1，但配置时是1，2，版本bug
Windows：5.5.56 ；Linux：5.5.58，可能5.5.58版本兼容性问题，或者是版本不同问题
解决：文件改不行，现在用全局变量改：set global server_id=2 ; (linux) , 设置了后关闭再开启
演示：主mysql在test数据库中新增表，插入数据，从mysql自动同步数据了.自此主从同步成功。