20210116

今天是Mnist数据集的简介，这个数据集看样子是一个对于文字(数字)识别的数据集。

但是很不幸，在个人所安装的TF2.0中无法通过

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

导入Mnist数据集，使用拷贝到的数据集运行亦会在input_data.py中由于tensorflow的包缺失而报错。

通过查阅资料得知TF2.0添加Mnist数据集需要通过以下方式导入

import tensorflow.keras as keras
#numpy中的格式
(x,y),(x_test,y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()

第一次运行的时候会从Google下载数据。但由于众所周知的原因，可能需要一些技术手段。