Qusetion:
有一张hive表test，三列分别是user_id, click_id, click_time，即用户、点击id、点击时间。
需要计算用户点击时间差，就需要找到用户每个点击对应的最近一次点击时间。
user1 A 1573001309214
user1 B 1573043128833
user1 C 1573043810520
user1 D 1573043929952
user1 E 1573043914374
user1 F 1572994687046
user1 G 1572994687915
user1 H 1573043779651
user2 I 1572995016055
user2 J 1573046856088
user2 K 1573046893571
user2 L 1572981865480
user2 M 1572995095611
user2 N 1572974591103
Answer:
select user_id, click_id, click_time,
LAG(click_time, 1) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY click_time asc) AS last_click_time
from test;
结果：最后一列就是用户该次点击对应的最近一次点击时间。第一行F事件是user1的第一个点击，所以没有上一条。
解释：
OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY click_time asc)
含义：按user_id 列分组，组内按click_time 列排序，asc 表示增序（desc 降序）
LAG函数用法
LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行。
col 参数是列名
n 参数是指窗口内当前行往上第n行
DEFAULT 参数为默认值（当往上第n行为NULL的时候取默认值，如果不指定，就是NULL）
LEAD函数用法
LEAD(col, n, DEFAULT)，用于统计窗口内向下第n行
col 参数是列名
n 参数是指窗口内当前行向下第n行
DEFAULT 参数为默认值（当向下第n行为NULL的时候取默认值，如果不指定，就是NULL）
例如，在test表中，取出每个点击对应的后面的第2个点击。
select user_id, click_id, click_time,
LEAD(click_time, 2) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY click_time asc) AS last_two_click_time
from test;
