http://www.cnblogs.com/yangrouchuan/p/6366629.html
先说说什么是Linf of Sight。在很多RTS游戏中，单位与单位之间的视野关系经常会受到障碍物遮挡。Line of Sight指的就是两个物体之间是否没有障碍物遮挡。
比如在dota中，玩家的视野会被树挡住。此时树后面的区域对该玩家是不可见的。
如何确定两个单位是否有Line of sight是一个非常大的话题。在这方面有非常多的论文研究。但是事实上LOS的检测和绘制的关系并不是很大。我们今天主要讲一讲绘制。
关于绘制的方法，我这两天的资料查阅下来，主要归纳如下：
1.tile-based map中，以格子为单位绘制。可见的格子就完全可见，不可见的格子完全不可见。这种方法的优点在于效率极高，可以把每个格子和周围格子的可见性一次计算后保存起来，查询的速度到了O(1)，当然缺点在于必须是tile-based的游戏。
2.raycast的方法。用大量raycast覆盖想要检查的区域。把相邻的raycast的命中点和原点连成三角形，最后组成一个模型即为结果。优点在于视觉效果好、缺点当然是慢，不管是大量raycast还是实时组装mesh都是低效率的操作。
目前大部分的LOS绘制都是以给游戏带来一定限制的情况下，结合两种方法来提高效率。游戏《Monaco》的制作人员在fb上发过一篇文章叙述它们的LOS绘制的方法（https://m.facebook.com/notes/monaco/line-of-sight-in-a-tile-based-world/411301481995?_rdr）其中提到了它们的tile-based系统是这个LOS绘制效率足够高的必不可少的条件之一。
在utb上的一篇视频中https://www.youtube.com/watch?v=rQG9aUWarwE，作者则用的是大量的raycast覆盖可视区域的做法。这是考虑到作者没有对游戏本身做任何假设，要求实现的方法能套用在任何游戏中而做的一种实现。
发射大量raycast。依据交点建立模型。(图来自视频)
这种方法中一个性能消耗较大的步骤是，当遇到边界时，需要去在这一块儿区域密集的raycast进行迭代，找到足够精确的交点。下图是不迭代时的效果。
这是作者完成的工程的github https://github.com/SebLague/Field-of-View
上面两种方法中，相同点在于计算得到一些遮挡的关键点，然后生成一个模型。区别在于，monaco得益于tile based map，需要的raycast次数非常少。
本篇文章中，我们做一定的假设，要求游戏的视野遮挡物必须是box collider，算是上面两种方法的一个综合。
用box collider的好处是，相比第二种方法中用迭代去找到一个边界点，box collider中的边界点是已经知道的。（box上的四个点）
我们首先定义一个点集points。代表待会儿raycast的目标。
首先我们做一次circlecastall，把所有的box collider捕捉到。然后把box collider上的四个点加入points。
需要注意的是，对于单个box collider上的点，我们需要加入两个点到points里，一个是稍微远离box collider的点，一个是稍微靠近box collider的点。
之后的raycast中，远离的点会打到边界上，靠近box collider的点会打到box collider上，这样才能获得正确的模型。
//_find.FindRadius是视野的最大距离
//BlockMask指会阻挡视野的物体的layermask。
var blocks = Physics2D.CircleCastAll(this.transform.position, _find.FindRadius, Vector2.zero, 0, BlockMask);
//获取阻挡物上的点
var points = blocks
.Select(rh => rh.collider as BoxCollider2D)
.Where(bx => bx != null)
.SelectMany(bx => {
Vector2[] pts = new Vector2[8];
var temp = bx.size;
temp.y = -temp.y;
//转换到世界坐标
pts[0] = bx.transform.TransformPoint(bx.offset + bx.size / 2.001f);
pts[1] = bx.transform.TransformPoint(bx.offset - bx.size / 2.001f);
pts[2] = bx.transform.TransformPoint(bx.offset + temp / 2.001f);
pts[3] = bx.transform.TransformPoint(bx.offset - temp / 2.001f);
pts[4] = bx.transform.TransformPoint(bx.offset + bx.size / 1.999f);
pts[5] = bx.transform.TransformPoint(bx.offset - bx.size / 1.999f);
pts[6] = bx.transform.TransformPoint(bx.offset + temp / 1.999f);
pts[7] = bx.transform.TransformPoint(bx.offset - temp / 1.999f);
return pts;
});第二步是生成周围一圈的边界点。这样我们在边界处能获得圆滑的阴影。
//填充边界点，BorderDentisy表示边界一共有多少点。值越大，阴影越圆滑。
Vector2[] borderPoints = new Vector2[BorderDentisy];
float deltaAngle = 360.0f / BorderDentisy;
for (int i = 0; i < BorderDentisy; i++) {
borderPoints[i] = transform.position + Quaternion.Euler(0, 0, i*deltaAngle) * Vector2.up * _find.FindRadius;
}第三步即向所有点进行raycast。
注意当raycast没有碰到东西时，返回对应的边界位置处的点
//向所有点投影。留下最近的交点。
points = points.Concat(borderPoints).Select(
pt => {
var t = Physics2D.Raycast(transform.position, pt - (Vector2)transform.position,_find.FindRadius, BlockMask);
if (t.collider == null)
return (Vector2)transform.position + (pt - (Vector2)transform.position).normalized * _find.FindRadius;
else
return t.point;
}
);这样我们就获得了所有的关键点了，接下来我们把它们按角度排序，再写入模型数据即可。
//转回local space并且按角度排序
var orderedpts = points
.Select(pt => transform.InverseTransformPoint(pt))
.OrderByDescending(
pt => {
var sign = Mathf.Sign(Vector2.up.x * pt.y - Vector2.up.y * pt.x);
return Vector2.Angle(Vector2.up, pt) * sign; //Angle只会返回正值，要角度排序必须区分正负
}
);
var zeropt = new Vector3[1]; //记得加入原点
zeropt[0] = Vector3.zero;
var verticesArray = zeropt.Concat(orderedpts).ToArray();
int[] triangles = new int[(verticesArray.Length - 1 ) * 3];
for(int i=0;i<verticesArray.Length - 1; i++) { //相邻两点和原点构成一个三角形。
triangles[i * 3] = 0;
triangles[i * 3 + 1] = i + 1;
triangles[i * 3 + 2] = (i + 1) % (verticesArray.Length-1) + 1; //让最后一个三角形的最后一个顶点为1。
}
mesh.Clear();
mesh.vertices = verticesArray;
mesh.triangles = triangles;
mesh.RecalculateNormals();因为完全的代码和其他部分有关联，就不放出了。把该脚本挂在gameobject下，添加一个mesh filter、mesh renderer，把layer设置成上一篇中说到的遮罩模型层(FowMask)，应该就能看到结果了。
最终效果：